In this Article
Paruh kedua 2025 menghadirkan defisit global yang tidak biasa pada memori operasional dan SSD. Ini bukan sekadar penurunan siklus atau transisi ke teknologi baru, melainkan krisis berkepanjangan yang berlangsung selama beberapa tahun. Resesi ini jelas berasal dari pertumbuhan eksplosif permintaan infrastruktur AI.
Setiap server AI memerlukan puluhan hingga ratusan gigabyte. Jumlah ini jauh lebih besar daripada server web atau PC rata-rata. Lalu, apa akibatnya? Produsen chip memprioritaskan HBM (High Bandwidth Memory) dan LPDDR (Low-Power Double Data Rate) untuk AI sambil mengurangi volume DRAM tradisional. Dalam istilah modern, hal ini disebut RAMpocalypse.
Apakah ini hanya terdengar mematikan, atau sesuatu yang perlu kita tangani sekarang? Baca bagian berikut untuk jawabannya.
* Sebelum membaca bagian utama, kami menyarankan Anda untuk meninjau sekilas artikel ini dan kartu ulasan ini.
Apa sebenarnya yang terjadi?
2023 belum terlalu lama berlalu, tetapi saat itu harga SSD sangat murah. Penyebab perubahan ini adalah ledakan datacenter AI yang mengubah pasar pada akhir 2024. Sistem AI, yang juga dikenal sebagai Model Bahasa Besar, pada dasarnya dilatih dengan dataset masif. Sistem ini memproses begitu banyak data sehingga mudah memahami konteks dan menjawab seperti manusia. LLM biasanya diterapkan pada cluster GPU, yaitu jaringan node komputasi yang saling terhubung, dengan setiap node dilengkapi satu atau dua GPU. Setiap cluster GPU memerlukan memori hingga terabyte, dan proyek AI kini beroperasi pada ribuan node semacam itu. Tujuannya adalah menangani tugas kompleks dengan kecepatan tinggi. Namun, menjalankan LLM memerlukan banyak DRAM dan penyimpanan flash. Perusahaan mulai beralih dari beban kerja LLM yang berfokus pada pelatihan ke penerapan yang berfokus pada inferensi. Karena inferensi memerlukan akses yang sering ke file model berukuran besar, permintaan akan penyimpanan nearline meningkat.
Proyek Stargate
Proyek ini bertujuan mempertahankan kepemimpinan AS di bidang kecerdasan buatan. Proyek ini diyakini akan “mereindustrialisasi” Amerika Serikat, menciptakan potensi strategis untuk melindungi keamanan nasional Amerika dan sekutunya. Investor utamanya meliputi SoftBank, OpenAI, dan Oracle. Perusahaan seperti Microsoft, NVIDIA, dan Arm juga akan berpartisipasi, tetapi tampaknya sebagai mitra teknis.
Apa isi proyek ini? Pertama-tama, beberapa datacenter untuk kecerdasan buatan diperkirakan akan dibangun di Amerika Serikat. Usaha patungan perusahaan-perusahaan tersebut akan dimulai dengan datacenter besar di Texas, lalu pada akhirnya diperluas ke negara bagian lain. Para pembuatnya menjanjikan bahwa proyek ini akan menciptakan “ratusan ribu” lapangan kerja dan “menjamin kepemimpinan Amerika di bidang AI.” Stargate diperkirakan memerlukan lima hingga enam tahun untuk diselesaikan.
Kesepakatan antara OpenAI, Samsung, dan SK Hynix ditandatangani untuk 900.000 wafer DRAM per bulan. Jumlah ini hampir 40% dari seluruh produksi dunia. Situasi seperti ini akan menimbulkan masalah besar di masa depan dan menyulitkan pasar PC serta server tradisional untuk bersaing. Bahkan hard drive mekanis, yang tampaknya tidak terkait dengan AI, mengalami kenaikan harga 10-15%.
Lebih banyak pabrik, lebih banyak memori?
Secara teori, ya. Namun, pada kenyataannya, kendala finansial dan struktural menyulitkan ekspansi yang cepat.
Walaupun harga yang lebih tinggi menunjukkan perlunya penambahan kapasitas, produsen DRAM terkemuka memilih untuk tidak meningkatkan skala produksi DRAM tradisional. Sebaliknya, mereka mengarahkan investasi ke memori berbandwidth tinggi (HBM). Pilihan ini memberikan margin lebih tinggi, tetapi menghabiskan lebih banyak wafer.
Permintaan datang dari segala arah. Pengembang AI, penyedia cloud hyperscale, dan datacenter perusahaan semuanya bersaing memperebutkan pasokan memori. Memperluas produksi tidak cepat dan tidak murah. Membangun fab baru akan membutuhkan modal miliaran dolar. Harganya berkisar antara $10 miliar hingga lebih dari 20 miliar dolar. Ini bukan sesuatu yang dapat diselesaikan dalam satu hari. Proyek seperti ini biasanya memerlukan 4-5 tahun. Bahkan setelah itu, hasilnya belum pasti. Situasi ini juga makin rumit karena kekurangan insinyur terampil.
Akibatnya, total produksi DRAM standar tetap terbatas. Produsen memprioritaskan AI dan pelanggan datacenter hyperscale. Dalam kondisi ini, kekurangan memori dan harga tinggi kemungkinan akan bertahan setidaknya hingga 2027.
Prediksi untuk masa depan
- Pertama-tama, nafsu besar AI ini akan menyebabkan harga memori operasional melonjak. Defisit dan harga tinggi dapat bertahan cukup lama. Di tengah krisis pasar memori yang berlanjut, perusahaan seperti Apple, Lenovo, dan Dell akan menaikkan harga perangkat mereka pada paruh pertama 2026. Tentu saja, hal ini juga akan berdampak pada PC gaming dan laptop, yang juga akan mengalami inflasi. Saat biaya hardware meningkat, organisasi menggunakan proxy untuk melakukan web scraping data dan menjalankan proses AI tanpa membebani sistem dengan memori terbatas secara berlebihan.
- Penyelesaian krisis secara bertahap hanya dapat dimulai setelah 2027-2028, ketika teknologi memori baru mengubah siklus ini. Hingga saat itu, SSD, DRAM, dan HDD diperkirakan tetap mahal, langka, dan makin banyak dialokasikan bagi kalangan elite AI.
- Permintaan AI kecil kemungkinan akan menurun secara signifikan karena model besar, datacenter, dan layanan komputasi terus bertumbuh. Artinya, memori sebagai sumber daya akan tetap menjadi topik “hangat” bahkan dalam beberapa tahun mendatang.
- Inovasi dalam arsitektur memori, seperti fusi memori CPU/GPU atau jenis RAM baru, dapat memengaruhi situasi dalam jangka panjang, tetapi tidak akan mengatasi defisit akut dalam semalam.