In this Article
Angka ukuran pasar beredar sebagai fakta. Sebuah angka muncul dalam laporan, dikutip dalam presentasi, diulang dalam artikel, lalu dirujuk kembali dalam laporan berikutnya, hingga pada titik itu tidak ada yang dapat mengatakan dari mana angka tersebut berasal atau apa yang dihitungnya.
Panduan ini menjelaskan tiga metode yang menghasilkan angka-angka ini, alasan dua laporan bereputasi tentang pasar yang sama dapat berbeda hingga tiga kali lipat, sumber mana yang benar-benar andal, serta cara menyusun estimasi yang dapat Anda pertahankan.
Fakta Utama
- Sebagian besar angka ukuran pasar adalah estimasi yang dibangun di atas estimasi. Satu angka yang dikutip biasanya bertumpu pada rangkaian asumsi yang tidak pernah ditampilkan dalam ringkasan.
- Tiga metode estimasi menghasilkan hampir semuanya, dan mengetahui metode yang digunakan memberi tahu Anda cara menilai hasilnya secara kritis.
- Laporan tentang pasar yang sama sering kali berbeda beberapa kali lipat, biasanya karena definisi pasarnya berbeda, bukan karena salah satunya keliru.
- CAGR perkiraan adalah komponen yang paling tidak andal sekaligus paling sering dikutip, karena bagian itulah yang menjual laporan.
- Estimasi dari bawah ke atas yang Anda susun lebih bernilai daripada angka dari atas ke bawah yang Anda beli, karena Anda dapat mempertahankan asumsi-asumsinya.
Bagaimana angka ukuran pasar dihasilkan?
Sumber data riset pasar yang andal menjadi masukan bagi tiga metode estimasi yang sering digabungkan. Kami menyebutnya model pengukuran 3 bagian.
| Metode | Cara kerjanya | Titik kelemahannya |
|---|---|---|
| 1. Dari atas ke bawah | Mulai dari total besar yang telah dipublikasikan lalu menerapkan asumsi pangsa | Setiap asumsi berlipat ganda; kesalahan kecil cepat terakumulasi |
| 2. Dari bawah ke atas | Menghitung unit atau pelanggan lalu mengalikannya dengan harga | Memerlukan jumlah nyata, yang membutuhkan kerja; biasanya paling mudah dipertahankan |
| 3. Sisi pasokan | Menjumlahkan pendapatan penyedia yang diketahui lalu memperkirakan sisanya | Pendapatan perusahaan privat diestimasi, sering kali dari jumlah karyawan |
Petunjuk dalam setiap laporan adalah apakah metodenya disebutkan. Angka yang disajikan tanpa metodenya tidak dapat dievaluasi, dan dalam sebagian besar ringkasan yang diterbitkan, metode itu dijelaskan dalam satu kalimat yang menghilangkan asumsi-asumsi yang sebenarnya mendorong hasilnya.
Mengapa laporan sangat berbeda satu sama lain?
Terutama karena definisi, bukan kesalahan.
Batas pasar berbeda. Apakah pasar proxy mencakup langganan konsumen VPN? Apakah pasar analitik mencakup pendapatan layanan di sekitarnya? Setiap pilihan dapat melipatgandakan atau membelah dua totalnya, dan kedua definisi tersebut dapat dibenarkan.
Geografi dan segmen berbeda. Angka global dan angka Amerika Utara dikutip secara bergantian setelah keluar dari laporan.
Waktu berbeda. Angka 2026 mungkin merupakan perkiraan yang dibuat pada 2024, bukan pengukuran, dan perbedaan itu hilang dalam sitasi.
Pendapatan privat diestimasi. Pengukuran sisi pasokan bergantung pada perkiraan pendapatan perusahaan yang tidak memublikasikan apa pun, umumnya berdasarkan kelipatan jumlah karyawan yang sangat bervariasi menurut model bisnis.
Tanggapan praktis saat Anda melihat dua angka yang sangat berbeda bukanlah memilih angka yang tampak kredibel, melainkan menemukan definisinya. Biasanya keduanya mengukur hal yang berbeda, dan mengetahui mana yang sesuai dengan pertanyaan Anda adalah inti keseluruhan proses ini.
Sumber mana yang benar-benar andal?
| Sumber | Gunakan saat | Hindari saat |
|---|---|---|
| Statistik pemerintah | Anda membutuhkan dasar yang dapat dipertahankan: jumlah industri, perdagangan, ketenagakerjaan | Anda membutuhkan pasar yang didefinisikan seperti definisi penyedia |
| Laporan perusahaan publik | Pendapatan segmen untuk pemain tercatat diungkapkan | Pasar sebagian besar terdiri dari perusahaan privat |
| Asosiasi industri | Mereka mengumpulkan data langsung dari anggota | Keanggotaan tidak lengkap, sehingga membuat totalnya bias ke bawah |
| Data Anda sendiri | Tingkat konversi dan titik harga menjadi pijakan estimasi dari bawah ke atas | Segmen Anda tidak mewakili keseluruhan pasar |
| Laporan komersial | Untuk struktur, daftar penyedia, dan kosakata | Anda membutuhkan angka utama sebagai landasan penting |
Baris terakhir patut Anda pahami sepenuhnya. Laporan komersial benar-benar berguna untuk memahami cara pasar dibagi menjadi segmen dan siapa para pemainnya. Total utama mereka adalah bagian yang paling tidak andal dan bagian yang dikutip semua orang.
Bagaimana menyusun estimasi yang dapat Anda pertahankan?
Dari bawah ke atas, dengan setiap asumsi terlihat.
- Hitung sesuatu yang nyata. Perusahaan dalam suatu segmen, daftar, lowongan kerja, pemasangan aplikasi, logo pelanggan publik: jumlah yang dapat diamati lebih baik daripada persentase yang diwariskan.
- Landaskan harga pada bukti, menggunakan harga yang dipublikasikan atau nilai kontrak rata-rata Anda sendiri, alih-alih asumsi untuk seluruh pasar.
- Tuliskan asumsi sebagai daftar dengan rentang untuk masing-masing, lalu hitung skenario rendah, menengah, dan tinggi. Satu angka tunggal menyiratkan ketepatan yang tidak Anda miliki.
- Bandingkan dengan angka dari atas ke bawah. Kesesuaian dalam satu orde besaran memberikan keyakinan; selisih besar menunjukkan bahwa ada definisi yang berbeda, yang merupakan informasi, bukan masalah.
Jumlah yang dapat diamati pada butir pertama biasanya berasal dari sumber publik yang ditampilkan secara berbeda menurut negara: direktori bisnis, papan lowongan, marketplace, dan situs perusahaan. DataImpulse residential mengunci pengumpulan pada satu negara dengan harga $1 per GB di 195 negara, yang penting karena jumlah yang dikumpulkan dari satu pasar lalu disajikan sebagai global adalah tepat kesalahan yang ingin dihindari metode ini.
Terkait: API data perusahaan, sumber pengayaan data.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Dari mana angka ukuran pasar berasal?
Dari tiga metode estimasi: dari atas ke bawah, dengan menerapkan asumsi pangsa pada total besar yang telah dipublikasikan; dari bawah ke atas, dengan menghitung unit atau pelanggan dan mengalikannya dengan harga; serta sisi pasokan, dengan menjumlahkan pendapatan penyedia dan memperkirakan sisanya. Sebagian besar angka yang dipublikasikan menggabungkan metode-metode tersebut dan hanya menyebutkan metodenya sekilas.
Mengapa laporan pasar berbeda begitu jauh?
Biasanya karena definisi pasar mereka berbeda, bukan karena salah satunya keliru. Pilihan batas tentang apa yang perlu dimasukkan, cakupan geografis, waktu perkiraan dibandingkan pengukuran, serta estimasi pendapatan perusahaan privat masing-masing dapat mengubah total hingga dua kali lipat atau lebih.
Apakah laporan pasar komersial layak dibeli?
Untuk segmentasi, lanskap penyedia, dan kosakata, sering kali ya. Untuk angka utama yang akan menjadi pertimbangan penting dalam keputusan, tidak: angka tersebut adalah bagian paling tidak andal dari laporan dan paling sering dikutip tanpa definisinya.
Bagaimana cara menyusun estimasi pasar sendiri?
Dari bawah ke atas. Hitung sesuatu yang dapat diamati, landaskan harga pada bukti yang dipublikasikan atau nilai kontrak Anda sendiri, daftarkan setiap asumsi beserta rentangnya, dan hasilkan skenario rendah, menengah, serta tinggi. Kemudian bandingkan dengan angka dari atas ke bawah untuk melihat apakah definisinya sesuai.
Sumber mana yang paling andal untuk data pasar?
Statistik pemerintah dan laporan perusahaan publik, karena dapat dipertahankan dan diaudit, diikuti oleh asosiasi industri dengan catatan bahwa keanggotaan yang tidak lengkap membuat total bias ke bawah. Data konversi dan harga Anda sendiri merupakan pijakan terkuat bagi estimasi dari bawah ke atas.
Hitung dengan cara yang sama di setiap pasar
Direktori, papan lowongan, dan marketplace menampilkan hasil berbeda di setiap negara, dan jumlah dari satu pasar yang disajikan sebagai global adalah kesalahan yang ingin dihindari oleh pengukuran dari bawah ke atas. DataImpulse residential proxies mengunci pengumpulan pada satu negara dengan harga $1 per GB di 195 negara. Buat akun dan lakukan penghitungan secara konsisten.
Terkait: API data perusahaan · pengayaan data · proxy untuk web scraping.
Pembaruan terakhir: 17 September 2026.