Scraping product listings for price predicrion AI models

価格予測とは、過去のデータ、市場トレンド、競合他社の価格、ソーシャルメディアの影響、レビュー、経済動向を基に将来の価格を予測することです。リアルタイムの価格調整に役立つだけでなく、価格戦略を最適化して収益性を高めたり、在庫水準やサプライチェーンを調整したりすることもできます。しかし、現在扱うデータ量は膨大で、手作業での分析は現実的ではありません。そこでAIベースのツールが役立ちます。こうしたツールは、他のアプリケーションでは分析しにくい割引データなどからも、トレンドやパターンを見つけ出せます。AIモデルが学習して機能するには、関連性の高いデータが必要です。

そこで、データ取得に欠かせない手段となるのがWebスクレイピングです。一方で、eBayのような大規模サイトでは、厳格なスクレイピング対策が導入されています。さらに開発者は、人間の利用者にとって優れたUXとUIを提供することに注力しているため、ボットには扱いにくいサイトも増えています。その結果、データ収集は大きな課題になっています。それでも、不可能ではありません。この記事では、ECサイトの商品リストをスクレイピングする際の注意点と実践的なポイントを解説します。

商品リストデータを取得するためのスクレイピング戦略

Webスクレイパーを開発すべきか、既存のツールを選ぶべきか迷っているかもしれません。適切な選択をし、必要なデータを取得するには、まず対象となるWebサイトを分析する必要があります。

複雑な構造を持つWebサイトをスクレイピングする方法

Webサイトの構造とは、サイトの組織、つまりページがどのように配置され、グループ化され、リンクされているかを指します。一見単純に思えますが、複数の関連ページだけでは収まらない複雑な構造を持つWebサイトは数多くあります。ECサイトはその代表例です。Webサイトを単純か複雑かに分ける明確な基準はありませんが、Webスクレイパーにとって障害になりやすい特徴はいくつかあります。サイト構造には主に4つのタイプがありますが、これらは相互に排他的ではありません。開発者は利用者が快適に操作できるWebサイトを作るため、複数の構造要素を組み合わせることがよくあります。しかしクローラーにとっては、ナビゲーションやサブカテゴリの階層が増えるほど、情報をスクレイピングする経路を特定しにくくなります。そのため、ページ間を移動する際に再帰関数が必要になることがあります。ほかにも、次のような課題があります。

  • 動的コンテンツの読み込み

ECサイトは、JavaScriptで動的コンテンツをレンダリングするケースが多く見られます。こうしたコンテンツはブラウザ上で生成され、最初に取得するHTMLには含まれないことがあります。基本的なスクレイパーはサイトのHTMLコードを取得するだけなので、このデータを取得できません。さらに、シングルページアプリケーション(SPA)はページを再読み込みせずにコンテンツを変更することが多く、データ取得を一層難しくしています。

解決策:ヘッドレスブラウザを使いましょう。ヘッドレスブラウザはグラフィックコンテンツを読み込まないため、リソースを節約でき、スクレイピングの高速化につながります。実際のブラウザ環境を再現してJavaScriptを実行し、コンテンツが完全に読み込まれるまで待機できます。また、ユーザーの行動を模倣する特定のアクションを実行するようにブラウザをプログラムすることも可能です。これはアンチボット対策を乗り越えるうえでも役立ちます。Selenium、PlaywrightPuppeteerは、豊富な機能を備えた代表的な選択肢です。

  • 一貫性のないHTMLマークアップ

ページごとにHTML構造が異なる場合があります。たとえば、あるページはタイトルに<h1>タグを使い、別のページでは<div>タグを使っている、といった具合です。一部の要素は、ユーザーがログインしている場合など、特定の条件下でのみ、あるいは特定の地域向けにのみ表示されることがあります。クラス名や要素のIDが動的に生成されることもあります。このため、同じセレクタを使った同じコードがすべてのページで機能するわけではなく、開発者はスクレイパーの構築が難しくなります。

解決策: セレクタとフォールバック戦略を組み合わせて使い、あるセレクタが機能しない場合でも、スクレイパーが停止せずに別のセレクタを試すようにしましょう。

  • アンチスクレイピングシステム

CAPTCHA、レート制限、IPブロックは、スクレイパー対策として最もよく使われる手法です。Webサイトはトラフィックパターンを監視し、疑わしいリクエストやアドレスをブロックします。スクレイパーだけでは、こうした対策に阻まれてしまうことがあります。

解決策:ユーザーの行動を模倣する追加ツール、たとえばプロキシを使いましょう。ローテーションプロキシを使えば、スクレイピング元をWebサイトから見えにくくできます。リクエストは異なるIPアドレスや地域から送信されているように見えます。プロキシをアンチディテクトブラウザと組み合わせてフィンガープリントとCookieを変更すれば、識別されにくくなります。

  • 分かりにくいコード

ミニファイまたはバンドルされたJavaScriptやCSSコードは、読み取りもスクレイピングも難しくなります。

解決策: 開発者ツール(WindowsとLinuxではFn+F12またはCtrl+Shift+I、macOSではCmd+Option+I) > Elementsを開きます。HTMLコードを調べ、対象にできる共通のクラスやパターンを見つけましょう。AIツールを使えば、この作業を効率化できます。その後は、セレクタだけに頼らず、それらのパターンを基にデータを抽出してみてください。

複雑なナビゲーションを持つWebサイトをスクレイピングする方法

複雑な構造と複雑なナビゲーションは同じものではありませんが、両方が併存することは珍しくありません。複雑なナビゲーションには多くの形態があります。たとえば:

  • 多階層メニュー – ECサイトには、すべてのサブカテゴリを表示するのに何度もクリックが必要なメニューがよくあります。
  • 無限スクロール – ユーザーが下にスクロールするにつれて、ページが新しいコンテンツを読み込みます。
  • 動的なフィルタとソート – ユーザーがフィルタを適用すると、WebサイトはURLを変更せずにリアルタイムで商品リストを再読み込みします。

ほかにもさまざまな形態がありますが、ここではECサイトでよく見られるものに絞って取り上げます。幸い、対処法はあります。ヘッドレスブラウザを使えば、複雑なナビゲーションにも対応できます。さらにプロキシを組み合わせることで、実装の負担を大きく増やさずに、安定したアクセスを確保しやすくなります。具体的な方法については、プロキシを使ってPythonでSeleniumを設定するステップバイステップのチュートリアルをご覧ください。

もう1つのポイントは、スクレイピングの仕組みを定期的に見直し、更新することです。Webサイトは頻繁に更新され、新しい商品カテゴリや要素が追加されたり、新たなスクレイピング対策が導入されたりします。その変化に追随し、アルゴリズムやツールを調整していくことが重要です。

Webスクレイピングにはどの言語やツールを選ぶべきか

選択肢は2つあります。Webスクレイパーを自作するか、既存のツールを利用するかです。一般的に、スクレイパーを構築すると柔軟性とカスタマイズ性は高まりますが、より多くの人的リソース、時間、コーディングの知識が必要になります。ツールを選ぶ場合、カスタマイズには通常ある程度の制限がありますが、必要な時間とリソースは少なくて済みます。また、コーディングが分からない場合は、ノーコードで使える既製ツールが有力な選択肢になります。どちらが良いかはユースケースによって決まります。ツールや言語を選ぶ際には、さまざまな基準に注意を払う必要があります。

スクレイピング言語を選ぶ際に考慮すべきこと:

  • 使いやすさ – Pythonのような読みやすい構文を持ち、コードの作成と更新を簡単にしてくれる言語を選びましょう。
  • パフォーマンス – システムリソースの消費を抑えながら、複数のスクレイピングタスクを処理できる言語を選びましょう。大規模なデータセットを扱う場合は特に重要です。
  • 互換性 – 複雑なWebサイトのスクレイピングでは、データを取得するために追加のライブラリやプロキシなどが必要になることがよくあります。強力なライブラリを備え、サードパーティツールを導入しやすい言語を選びましょう。また、ターゲットのWebサイトが利用している技術(JavaScriptレンダリングなど)にも注意を払い、それらと相性の良い言語を選んでください。
  • ドキュメント – 言語に付属するドキュメントやチュートリアルが詳細で最新であるほど、作業を進めやすくなります。活発なコミュニティも重要です。そうすれば、スクレイパーの学習と構築に費やす時間を減らせます。何か問題が起きても、ゼロから解決策を作る代わりに、解決策を見つけたり、アドバイスやヒントを求めたりできます。

詳しくは、Webスクレイピングに最適な言語の選び方を詳しく解説したブログ記事をご覧ください。

既製ツールを選ぶ際に考慮すべきこと:

  • 形態 – デスクトップアプリ、ブラウザ拡張機能、API、IDE、SDK、スクレイピングブラウザなどがあります。ノーコードで使いたい場合は、通常、デスクトップアプリが適しています。ほかの選択肢にはコーディングの知識が必要なものもあります。
  • 機能 – トラフィックの挙動を最適化するオプション、JavaScriptレンダリング、追加ツール(プロキシなど)との統合機能に注目しましょう。
  • カスタマイズ性 – 多くのWebサイトは最も一般的なレイアウトや構造のパターンに当てはまらないため、少数の人気ECサイトだけでなく幅広く対応できる柔軟なツールを選ぶべきです。
  • 価格 – スクレイピングツールにいくら投資できるかを見極めるため、予算を立てましょう。一方で、豊富な機能とカスタマイズオプションを備えた優れたツールは高価になり得ることも覚えておいてください。多くのツールはトライアルプランや無料お試し期間を提供しているので、実際に試して、自分に合うものを確認できます。無料の選択肢は魅力的に見えるかもしれませんが、その機能は限られており、データのプライバシーや安全性、安定した動作が保証されるとは限りません。
  • 信頼性 – 高いアップタイム、高い成功率、短い応答時間を備えた選択肢を優先しましょう。トラフィックの急増に対応できるツールも探してください。
  • サポート – ECサイトは常に変化し、更新されます。定期的にアップデートされるツールを選びましょう。サポートチームは、できれば24時間365日対応で、支援が必要なときや予期しない問題が発生したときに迅速に対応してくれることも重要です。
  • 法令遵守 – 候補のツールがGDPRなどの国際的な規制を守っているかを確認しましょう。KYC(Know Your Customer)フォームを使うプロバイダーは、信頼できる候補の目安になります。プロバイダーの利用規約を読み、レビューや言及を検索して、違法な利用、非倫理的なスクレイピング、知的財産権の侵害に関与していないかを確認してください。ただし、既製のスクレイパーを使う場合でも自作ツールを開発する場合でも、法律の遵守は必須です。

最後にひとこと

水晶玉を頼りに生きる人は、いずれ砕けたガラスを食べることになる、ということわざがあります。価格予測は軽く考えてよいものではありません。正確で最新の情報こそが成果を左右し、ビジネスの成長を支えます。だからこそ、スクレイピングプロジェクトを成功させるために、あらゆる側面を考慮すべきです。DataImpulseは、その取り組みを支援します。適法に取得されたIPを提供し、大量のリクエスト処理を支え、データへの安定したアクセスを実現します。[email protected]までお問い合わせいただくか、”Try now“ボタンをクリックして始めましょう。

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