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LinkedIn es una mina de oro de datos valiosos para profesionales de RR. HH., ventas, marketing y otras áreas. Te permite obtener información valiosa sobre tendencias del mercado en tiempo real y conseguir muchos contactos que podrías necesitar. Sin embargo, hay mucha información, y gestionarla manualmente no es una opción. Ahí es donde entra en juego el scraping para ayudarte a ahorrar tiempo y recursos, sin dejar de obtener datos. Este artículo desglosa el scraping de LinkedIn: todo lo que se debe y no se debe hacer.
Desafíos del scraping de LinkedIn
LinkedIn busca crear un entorno seguro para sus usuarios, y parte de su estrategia consiste en proteger los datos de los usuarios estableciendo límites estrictos sobre lo que está permitido. Por eso, en los Términos de Servicio de LinkedIn se indica claramente que el scraping está prohibido. Por eso DataImpulse no te recomienda intentar hacer scraping de LinkedIn. La información adicional de este artículo tiene únicamente fines educativos. DataImpulse no asume ninguna responsabilidad por cualquier posible resultado.
Volviendo al scraping. LinkedIn hace muchas cosas para asegurarse de que sus usuarios sean personas reales, no robots. Por eso, hacer scraping de la plataforma implica una serie de desafíos, como:
- Límites de frecuencia
- Mecanismos antibot
- CAPTCHAs
- Restricciones de inicio de sesión
- Complejidad de la estructura de datos
- Bloqueos de IP y de cuenta
- Consideraciones legales
En otras palabras, si LinkedIn considera que hay demasiadas solicitudes provenientes de la misma IP, cuenta o actividad que ocurre en un horario inusual, por ejemplo, en Navidad, cuando es poco probable que las personas hagan negocios, probablemente obtendrás un bloqueo temporal y todos tus esfuerzos de scraping se irán por la borda. A eso se suma el hecho de que los mecanismos de LinkedIn son secretos y cambian s̶i̶n̶ ̶p̶r̶e̶v̶i̶o̶ ̶a̶v̶i̶s̶o̶̶ periódicamente, por lo que lo que funcionaba bien ayer puede no dar resultados hoy. Con eso, siempre debes estar atento, ajustar tu estrategia o incluso detener por completo las actividades de scraping hasta que descubras las nuevas reglas y decidas un nuevo enfoque. Sin embargo, hay muchos casos de scraping exitoso, así que veamos qué ayuda.
Consejos para un scraping rentable de LinkedIn
Hay varias reglas importantes que conviene seguir.
- El scraping de LinkedIn es una zona gris, por lo que es importante revisar periódicamente los Términos de Servicio de la plataforma. Si hay cambios—nuevas restricciones, especificaciones o permisos—debes adaptar tu rutina de scraping. Esto también te ayudará a evitar denegaciones de acceso.
- El cumplimiento de leyes de regulación de datos como GDPR o CCPA es obligatorio. Debes ser responsable con los datos que obtienes, nunca venderlos ni usarlos para actividades ilícitas.
- Extrae solo datos disponibles públicamente, como el nombre de la empresa, el cargo o la información de contacto, y no intentes obtener información privada.
- Vigila tus métricas de interacción. Las caídas repentinas pueden indicar que LinkedIn considera sospechoso tu comportamiento y limita tu alcance.
- Si recibes una advertencia o un bloqueo temporal, detén las actividades de scraping y abandona las herramientas de automatización. Puedes leer más sobre qué hacer en ese caso en nuestra publicación del blog.
- A veces, podrías escuchar que es mejor usar diferentes cuentas para diferentes fines de scraping. Sin embargo, tener varias cuentas va en contra de los ToS de LinkedIn. Antes de considerar esa idea, puedes leer nuestro artículo dedicado para obtener más información y tomar una decisión acertada.
Mejores herramientas de scraping para LinkedIn
La parte más importante del scraping de LinkedIn es hacer que todo el proceso parezca como si no hubiera bots involucrados y que personas reales estuvieran realizando todas las acciones. Establecer intervalos de tiempo entre solicitudes, interacciones con distintos tipos de contenido, pausas aleatorias durante períodos prolongados y participación en diversas acciones: necesitas todo eso. El punto principal es evitar repetir el mismo patrón predecible de acciones, ya que eso parece robótico y te delata al instante. Por eso elegir la herramienta adecuada, que tenga en cuenta todos los detalles mencionados y esté optimizada para trabajar con LinkedIn, es una de las tareas más cruciales. Hay varias opciones que puedes considerar.
Esta herramienta no-code es una opción valiosa para especialistas no técnicos, ya que su interfaz de arrastrar y soltar facilita el trabajo. Cuenta con plantillas prediseñadas para tareas de scraping y aprovecha el scraping basado en la nube, por lo que incluso cuando tu computadora está apagada, los procesos de scraping continúan.
Por naturaleza, Scrapy es una biblioteca de Python que requiere sólidas habilidades de programación o equipos de desarrolladores. Sin embargo, puedes crear una herramienta para tu caso específico y personalizarla tanto como necesites. También es totalmente gratuita y puede manejar incluso proyectos a gran escala.
Si la información de contacto y la generación de leads son tus principales intereses, esta herramienta definitivamente merece atención. Extrae direcciones de correo electrónico y números de teléfono, que puedes guardar directamente en tu CRM. No tienes que ser un experto en programación para usarla; en su lugar, hay una extensión de Chrome para tu comodidad.
La herramienta está optimizada para trabajar con LinkedIn y ofrece plantillas listas para usar, así como la opción de crear un script personalizado. También está basada en la nube y puede integrarse con otras herramientas mediante una API. Es una buena opción para empresas medianas y grandes que buscan escalabilidad.
La herramienta enfocada en LinkedIn es útil no solo para scraping, sino también para automatizar otros procesos, como enviar invitaciones. También es fácil de usar y puedes crear tus propios escenarios. Sin embargo, es de pago: no hay plan gratuito. Solo hay una prueba de 14 días para probar la herramienta.
Herramientas adicionales para el scraping de LinkedIn
Para crear una impresión similar a la de un humano, puedes usar otras herramientas.
- Navegadores anti-detect
Estos navegadores crean perfiles separados con características únicas como cookies, direcciones IP y cadenas de user-agent. Esto dificulta que LinkedIn rastree todas las actividades y las asocie con un usuario o dispositivo en particular. Como la huella digital del navegador es una de las principales técnicas que usa la plataforma para detectar bots, los navegadores anti-detect son tus aliados. En este artículo dedicado, puedes leer más sobre opciones que merecen atención.
- VPN
VPN te ayuda a ocultar tu geolocalización real en caso de que intentes hacer scraping de datos en numerosas ubicaciones. También proporciona una capa adicional de seguridad, protegiendo tus datos personales. Opciones confiables como ZoogVPN no vaciarán tu billetera y, al mismo tiempo, te ahorrarán bloqueos y dolores de cabeza.
- Navegadores headless
Si decides crear tu propio scraper y continuar con Scrapy o una herramienta similar, los navegadores headless son indispensables. Ahorran recursos de tu sistema, lo que te permite procesar grandes volúmenes de datos rápidamente y también te ayuda a reforzar la protección de identidad. Hay varias opciones decentes—consulta este artículo para elegir la que funcione mejor para ti.
- Herramientas de gestión de sesiones
Una captura de datos única parece sospechosa; las herramientas que te permiten guardar y reanudar tus sesiones también te ayudan a parecer un usuario regular. Cuando tus tareas de scraping parecen una sesión de navegador continua, eso te permite mantenerte fuera del radar.
- Proxies
Al actuar como intermediarios entre tú y el servidor objetivo, los proxies cumplen varias tareas a la vez. Se comunican con el servidor en tu nombre, ocultando tu IP y ubicación reales, por lo que es más difícil rastrear el tráfico hasta ti y vincular todas las actividades de scraping con tu dispositivo. También aceleran el proceso, ya que puedes distribuir tus tareas entre varios hilos de conexión, lo cual es esencial para proyectos grandes. Los proxies residenciales son una buena opción, ya que son IPs de hogares reales, asociadas con proveedores reales. Los proxies móviles también son una opción: es aún menos probable que sean detectados, pero pueden ser un poco costosos.
Por otro lado, debes elegirlos con cuidado. Es muy probable que los proxies gratuitos no sean confiables, ya que son conocidos y las plataformas los prohíben de antemano. Opta por proveedores que te ofrezcan IPs propias obtenidas de forma ética. De esta manera, no pagarás de más, y los proxies reales y únicos aumentarán drásticamente tus posibilidades de hacer scraping de LinkedIn con éxito. Por ejemplo, DataImpulse te ofrece más de 90 millones de IPs obtenidas legalmente en 195 ubicaciones, para que tu scraping se desarrolle sin problemas. No participamos en casos de uso ilegales, por lo que nuestras direcciones están limpias y no están asociadas con actividades ilícitas. También te ofrecemos funciones como segmentación geográfica y configuración de intervalos de rotación, para que puedas hacer que el tráfico parezca aún más natural. Si tienes más preguntas, contacta a nuestro equipo de soporte en [email protected]: están disponibles 24/7 y responden en cuestión de minutos. O presiona el botón “Probar ahora” para empezar con nosotros y eliminar tu dolor de cabeza con el scraping.