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LinkedIn ist eine Goldgrube voller wertvoller Daten für HR, Vertrieb, Marketing und andere Fachleute. Die Plattform ermöglicht wertvolle Einblicke in Markttrends in Echtzeit und liefert zahlreiche Kontakte, die Sie möglicherweise benötigen. Allerdings gibt es sehr viele Informationen, und sie manuell zu verarbeiten, ist keine Option. Hier kommt Scraping ins Spiel: Es spart Zeit und Ressourcen, ohne dass Sie auf Daten verzichten müssen. Dieser Artikel erklärt LinkedIn-Scraping mit allen Geboten und Verboten.
Herausforderungen beim LinkedIn-Scraping
LinkedIn möchte seinen Nutzern eine sichere Umgebung bieten. Teil dieser Strategie ist es, Nutzerdaten durch klare Grenzen für erlaubte Aktivitäten zu schützen. In den Nutzungsbedingungen von LinkedIn steht daher eindeutig, dass Scraping verboten ist. Deshalb ermutigt DataImpulse Sie nicht dazu, LinkedIn zu scrapen. Die weiteren Informationen in diesem Artikel dienen ausschließlich Bildungszwecken. DataImpulse übernimmt keine Verantwortung für mögliche Folgen.
Zurück zum Scraping: LinkedIn unternimmt viel, um sicherzustellen, dass seine Nutzer echte Menschen und keine Bots sind. Daher bringt das Scraping der Plattform einige Herausforderungen mit sich, etwa:
- Anfragelimits
- Anti-Bot-Mechanismen
- CAPTCHAs
- Anmeldebeschränkungen
- Komplexität der Datenstruktur
- Sperrungen von IPs und Konten
- Rechtliche Aspekte
Anders gesagt: Wenn LinkedIn zu viele Anfragen von derselben IP oder demselben Konto feststellt oder Aktivitäten zu ungewöhnlichen Zeiten erkennt, etwa an Weihnachten, wenn Menschen vermutlich keine Geschäfte machen, droht wahrscheinlich eine vorübergehende Sperre und Ihre gesamten Scraping-Bemühungen sind dahin. Hinzu kommt, dass die Mechanismen von LinkedIn geheim sind und sich o̶h̶n̶e̶ ̶V̶o̶r̶a̶n̶k̶ü̶n̶d̶i̶g̶u̶n̶g̶ regelmäßig ändern. Was gestern noch gut funktionierte, kann heute wirkungslos sein. Deshalb müssen Sie stets wachsam sein, Ihre Strategie anpassen oder die Scraping-Aktivitäten sogar ganz einstellen, bis Sie die neuen Regeln verstanden und einen neuen Ansatz festgelegt haben. Es gibt jedoch viele Fälle erfolgreichen Scrapings. Schauen wir also, was dabei hilft.
Tipps für erfolgreiches LinkedIn-Scraping
Es gibt mehrere wichtige Regeln, die Sie beachten sollten.
- LinkedIn-Scraping bewegt sich in einer Grauzone. Deshalb ist es wichtig, die Nutzungsbedingungen der Plattform regelmäßig zu prüfen. Bei Änderungen, etwa neuen Beschränkungen, Vorgaben oder Berechtigungen, sollten Sie Ihre Scraping-Routine anpassen. So lassen sich auch Zugriffsverweigerungen vermeiden.
- Die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie GDPR oder CCPA ist zwingend. Sie müssen verantwortungsvoll mit den erhaltenen Daten umgehen, sie niemals verkaufen oder für illegale Aktivitäten verwenden.
- Scrapen Sie ausschließlich öffentlich verfügbare Daten wie Firmennamen, Positionen oder Kontaktinformationen und versuchen Sie nicht, private Informationen zu erhalten.
- Behalten Sie Ihre Interaktionskennzahlen im Blick. Plötzliche Rückgänge können darauf hindeuten, dass LinkedIn Ihr Verhalten als verdächtig einstuft und Ihre Reichweite begrenzt.
- Wenn Sie eine Warnung oder eine vorübergehende Sperre erhalten, stellen Sie die Scraping-Aktivitäten ein und verzichten Sie auf Automatisierungstools. In unserem Blogbeitrag erfahren Sie mehr darüber, was in diesem Fall zu tun ist.
- Manchmal hört man, dass es besser sei, verschiedene Konten für unterschiedliche Scraping-Zwecke zu nutzen. Mehrere Konten zu besitzen, verstößt jedoch gegen die Nutzungsbedingungen von LinkedIn. Bevor Sie diese Idee in Betracht ziehen, können Sie unseren ausführlichen Artikel lesen, um mehr zu erfahren und eine fundierte Entscheidung zu treffen.
Die besten Tools für LinkedIn-Scraping
Der wichtigste Teil des LinkedIn-Scrapings besteht darin, den gesamten Prozess so wirken zu lassen, als seien keine Bots beteiligt und echte Menschen führten alle Aktionen aus. Zeitabstände zwischen Anfragen, Interaktionen mit verschiedenen Inhaltsarten, zufällige längere Pausen und unterschiedliche Aktionen gehören dazu. Entscheidend ist, nicht immer dasselbe vorhersehbare Aktionsmuster zu wiederholen, denn das wirkt automatisiert und fällt sofort auf. Deshalb ist die Wahl des richtigen Tools, das all diese Details berücksichtigt und für LinkedIn optimiert ist, eine der wichtigsten Aufgaben. Es gibt mehrere Optionen.
Dieses Tool ohne Programmieraufwand ist eine gute Option für nicht technische Fachleute, denn seine Drag-and-Drop-Oberfläche erleichtert die Arbeit. Es bietet vorgefertigte Vorlagen für Scraping-Aufgaben und nutzt cloudbasiertes Scraping. Dadurch laufen die Scraping-Prozesse auch weiter, wenn Ihr Computer ausgeschaltet ist.
Als Python-Bibliothek erfordert Scrapy fundierte Programmierkenntnisse oder Entwicklerteams. Dafür können Sie ein Tool für Ihren individuellen Anwendungsfall erstellen und es genau nach Bedarf anpassen. Die Nutzung ist völlig kostenlos, und auch große Projekte lassen sich damit bewältigen.
Wenn Kontaktinformationen und Lead-Generierung für Sie im Vordergrund stehen, verdient dieses Tool unbedingt Aufmerksamkeit. Es extrahiert E-Mail-Adressen und Telefonnummern, die Sie direkt in Ihrem CRM speichern können. Sie müssen kein Programmierprofi sein, denn für die einfache Nutzung gibt es eine Chrome-Erweiterung.
Das Tool ist für LinkedIn optimiert und bietet sofort einsatzbereite Vorlagen sowie die Möglichkeit, ein individuelles Skript zu erstellen. Es ist ebenfalls cloudbasiert und lässt sich mithilfe einer API in andere Tools integrieren. Das passt gut zu mittelgroßen und großen Unternehmen, die skalieren möchten.
Das auf LinkedIn ausgerichtete Tool eignet sich nicht nur zum Scraping, sondern auch zur Automatisierung anderer Prozesse, etwa zum Versenden von Einladungen. Es ist zudem einfach zu bedienen und Sie können eigene Szenarien erstellen. Allerdings ist es kostenpflichtig: Einen kostenlosen Tarif gibt es nicht. Zum Testen steht lediglich eine 14-tägige Testphase zur Verfügung.
Zusätzliche Tools für LinkedIn-Scraping
Um einen menschlichen Eindruck zu vermitteln, können Sie weitere Tools einsetzen.
- Anti-Detect-Browser
Solche Browser erstellen getrennte Profile mit einzigartigen Merkmalen wie Cookies, IP-Adressen und User-Agent-Strings. Dadurch kann LinkedIn Aktivitäten schwerer zurückverfolgen und einem bestimmten Nutzer oder Gerät zuordnen. Da Browser-Fingerprinting eine der wichtigsten Techniken der Plattform zur Bot-Erkennung ist, sind Anti-Detect-Browser nützliche Helfer. In diesem ausführlichen Artikel, erfahren Sie mehr über empfehlenswerte Optionen.
- VPN
VPN hilft Ihnen, Ihren tatsächlichen Standort zu verschleiern, wenn Sie Daten an zahlreichen Standorten scrapen möchten. Außerdem bietet es eine zusätzliche Sicherheitsebene und schützt Ihre persönlichen Daten. Zuverlässige Optionen wie ZoogVPN schonen Ihr Budget und bewahren Sie vor Sperren und Kopfzerbrechen.
- Headless-Browser
Wenn Sie einen eigenen Scraper entwickeln und mit Scrapy oder einem ähnlichen Tool arbeiten möchten, sind Headless-Browser unverzichtbar. Sie schonen die Ressourcen Ihres Systems, ermöglichen die schnelle Verarbeitung großer Datenmengen und stärken zugleich den Identitätsschutz. Es gibt mehrere gute Optionen. Lesen Sie diesen Artikel, um die für Sie beste Lösung auszuwählen.
- Tools für die Sitzungsverwaltung
Ein einmaliger Datenabruf wirkt verdächtig. Tools, mit denen Sie Sitzungen speichern und fortsetzen können, helfen Ihnen ebenfalls, wie ein gewöhnlicher Nutzer zu wirken. Wenn Ihre Scraping-Aufgaben als fortlaufende Browsersitzung erscheinen, bleiben Sie eher unauffällig.
- Proxys
Als Vermittler zwischen Ihnen und dem Zielserver erfüllen Proxys mehrere Aufgaben zugleich. Sie kommunizieren in Ihrem Namen mit dem Server und verbergen Ihre tatsächliche IP und Ihren Standort. Dadurch ist es schwieriger, den Datenverkehr zu Ihnen zurückzuverfolgen und sämtliche Scraping-Aktivitäten Ihrem Gerät zuzuordnen. Außerdem beschleunigen sie den Prozess, weil Sie Aufgaben auf mehrere Verbindungsstränge verteilen können, was für große Projekte entscheidend ist. Private Proxys sind eine gute Wahl, da es sich um IPs echter Haushalte handelt, die realen Anbietern zugeordnet sind. Mobile Proxys sind ebenfalls eine Option. Sie werden noch seltener erkannt, können aber etwas teuer sein.
Andererseits müssen Sie sie sorgfältig auswählen. Kostenlose Proxys sind meist unzuverlässig, da sie bekannt sind und Plattformen sie oft im Voraus sperren. Wählen Sie Anbieter, die ethisch beschaffte IPs direkt vom Anbieter anbieten. So zahlen Sie nicht zu viel, und echte, einzigartige Proxys erhöhen Ihre Chancen auf erfolgreiches LinkedIn-Scraping deutlich. DataImpulse bietet beispielsweise über 90 Millionen rechtmäßig beschaffte IPs aus 195 Standorten, damit Ihr Scraping reibungslos läuft. Wir unterstützen keine illegalen Anwendungsfälle, daher sind unsere Adressen sauber und nicht mit unerlaubten Aktivitäten verbunden. Außerdem bieten wir Funktionen wie Geo-Targeting und die Einstellung von Rotationsintervallen, damit der Datenverkehr noch natürlicher wirkt. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich an unser Support-Team unter [email protected] – es ist rund um die Uhr erreichbar und antwortet innerhalb weniger Minuten. Oder klicken Sie auf die Schaltfläche “Jetzt testen”, um mit uns zu starten und sich den Scraping-Aufwand zu ersparen.