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웹사이트를 방문하려는데 갑자기 CAPTCHA가 나타나 모든 자전거 이미지를 찾거나 퍼즐을 풀라고 요청할 수 있습니다. 짜증 나는 중단이라고 생각할 수 있지만, 실제로 이러한 테스트는 봇을 차단하여 웹사이트를 보호하도록 설계되었습니다. CAPTCHA는 이미지 선택, 왜곡된 텍스트 입력, 퀴즈 등 다양한 형태로 제공됩니다.
정상적인 트래픽 패턴을 유지할 방법을 찾고 있다면 적절한 방법과 리소스를 사용해야 합니다. 이 글에서는 CAPTCHA의 유형과 이에 대응하는 데 사용할 수 있는 가장 적절한 기법을 안내합니다.
CAPTCHA와 그 유형
CAPTCHA(컴퓨터와 사람을 구별하기 위한 완전 자동화 공개 튜링 테스트)는 다양한 봇과 자동화 시스템이 사람인 척하여 다음과 같은 작업을 수행하지 못하도록 막는 특수 테스트입니다.
- 자동으로 계정 생성
- 제안 구독
- 가짜 이메일 주소 수집 및 생성
- 비밀번호 해킹 시도
- 스팸 이메일 또는 메시지 전송
이 인증은 사람이면 쉽게 풀 수 있지만 자동화 프로그램은 풀기 어렵도록 설계된 간단한 퍼즐이나 시각 테스트일 수 있습니다. 봇이 인식하지 못하도록 복잡한 배경 위에 왜곡된 문자, 숫자 또는 이미지를 포함하는 경우가 많습니다. 수년에 걸쳐 다양한 CAPTCHA 방식이 개발되었습니다. 많은 방식이 자동화 공격에 취약한 것으로 드러났기 때문입니다. 그 결과 개발자들은 더 강력한 대안을 만들고자 했습니다. 다음은 CAPTCHA의 주요 5가지 유형입니다.
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텍스트 기반 CAPTCHA
텍스트 기반 CAPTCHA는 사용자가 봇이 아님을 확인하기 위해 문자를 식별하고 입력해야 하는 표준 온라인 보안 수단입니다. CAPTCHA의 문자는 크기 조정, 로테이션 및 기타 변형을 포함한 왜곡된 방식으로 표시되는 경우가 많습니다. 또한 색상 변화, 배경 노이즈, 선, 호 또는 점과 같은 그래픽 요소를 추가하여 봇에 대한 더 강력한 보호를 제공하는 경우가 많습니다.
이러한 기법은 보안을 개선하는 데 도움이 되지만, 사용자에게는 더 어려울 수 있습니다. 특히 자동화 프로그램이 텍스트와 배경을 쉽게 분리할 수 있다면 색상과 배경 질감을 부적절하게 사용하면 보안이 약해질 수 있습니다. 신중하게 적용하지 않으면 이러한 요소는 사용자가 CAPTCHA를 읽기 더 어렵게 만들 수 있습니다.
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이미지 기반 CAPTCHA
이미지 기반 CAPTCHA는 텍스트 기반 CAPTCHA보다 더 널리 사용되고 이해하기 쉽습니다. 이러한 CAPTCHA는 이미지 인식과 의미 또는 맥락 이해가 필요하므로 봇에게 더 어렵습니다.
일부 개발자는 텍스트 기반 CAPTCHA를 사용하는 편이 더 낫다고 말합니다. 예를 들어 이미지 기반 CAPTCHA는 웹페이지에서 너무 많은 공간을 차지할 수 있습니다. 이로 인해 대역폭이 낮은 연결을 사용하는 방문자의 사용자 경험이 저하될 수 있습니다. 일부 이미지는 웹사이트의 전반적인 미관과 어울리지 않아 혼란을 줄 수도 있습니다. CAPTCHA용 효과적인 이미지 데이터베이스를 만드는 데는 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 가장 좋은 해결책은 제한된 이미지 선택지를 사용하는 더 단순한 접근 방식입니다. 어떻게 생각하십니까?
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오디오 기반 CAPTCHA
오디오 기반 CAPTCHA는 왜곡될 수 있는 소리를 묘사하는 인간의 능력에 기반합니다. 텍스트 또는 이미지 기반 CAPTCHA와 함께 사용할 수 있습니다. 이 유형의 CAPTCHA는 음성 인식 기술을 사용합니다. 이 기술은 음높이, 음색, 리듬과 같은 음성 패턴을 분석하는 머신러닝에 의존하여 오디오가 실제 사람에게서 나온 것인지 확인합니다. 오디오 기반 CAPTCHA는 해석 측면에서 사용자와 봇 모두에게 어려움을 줄 수도 있습니다.
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문제 풀이
문제 풀이는 사용자에게 풀어야 할 간단한 수학 문제나 단어 과제를 제시하는 CAPTCHA 유형입니다. 예를 들어 사용자에게 단어를 모두 대문자로 입력하거나, 목록에서 마지막 단어를 선택하거나, 특정 단어와 연결된 색상을 식별하라고 요청할 수 있습니다. 사용자는 모든 지침을 주의 깊게 따라야 합니다. 이 CAPTCHA의 주요 장점은 시각 장애가 있어 시각 과제에 어려움을 겪을 수 있는 사용자에게 도움이 된다는 점입니다.
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No CAPTCHA reCAPTCHA
reCAPTCHA는 Google이 제공하는 무료 서비스입니다. 사용자 입력이 필요 없는 보이지 않는 CAPTCHA를 포함합니다. Google은 왜곡된 텍스트를 사용하는 고전적 방식에서 벗어나 시간이 지나며 reCAPTCHA의 기능을 강화했습니다. 이제 이 서비스는 이미지 인식, 체크박스, 상호작용 없는 사용자 행동 평가 등 다양한 테스트를 제공합니다. 예를 들어 일부 테스트는 사용자에게 “로봇이 아닙니다,”라고 표시된 상자를 체크하도록 요청하지만, 실제 테스트는 그 행동으로 이어지는 사용자의 마우스 움직임을 기반으로 합니다. 사람의 움직임에는 봇이 복제할 수 없는 무작위 패턴이 있기 때문입니다.
CAPTCHA의 작동 방식
CAPTCHA의 원리는 봇이나 컴퓨터 프로그램이 왜곡된 문자, 이미지 또는 퍼즐을 해석하지 못한다는 데 있습니다. 반면 다양한 글꼴, 필기체 스타일, 배경을 보고 이해할 줄 아는 사람은 이를 인식할 수 있습니다. 많은 인터넷 사용자에게 CAPTCHA를 풀고 계속 탐색하는 일은 큰 문제가 아닐 수 있습니다.
하지만 자동화, 부하 테스트 또는 데이터 파싱에 관여하는 사람은 시간을 절약하기 위해 다양한 CAPTCHA 유형을 알아야 합니다. 트래픽 동작을 최적화할 수 있는 능력은 다음 대상에게 매우 중요합니다.
- 반복 작업을 간소화하려는 자동화 담당자
- 웹 보안을 평가하는 책임이 있는 테스터
- 데이터를 수집하는 개발자
규정을 준수하는 방식으로 자동화를 지원할 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.
CAPTCHA에 맞춰 운영하는 방법
1. 프록시 로테이션 및 IP 관리
프록시 로테이션은 여러 IP 주소를 사용하여 웹 요청을 관리합니다. 이는 인증 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다. 사용자가 서로 다른 프록시 간에 전환하면 대상 웹사이트는 하나의 IP 주소에서 너무 많은 요청이 발생하는 것과 같은 봇 활동을 나타낼 수 있는 패턴을 감지하지 못하게 됩니다. 이 전략은 DataImpulse가 제공하는 추가 지리적 위치 타기팅과 결합하면 더욱 효과적입니다. 그 결과, 신뢰할 수 있는 레지덴셜 프록시(residential proxy)를 사용하여 IP 주소를 변경하는 것은 연결 문제를 관리하는 간단한 방법 중 하나입니다.
2. 브라우저 자동화 및 사람 행동 시뮬레이션
Python 또는 Node.js 라이브러리를 사용해 볼 수 있습니다. 이러한 라이브러리는 마우스 움직임과 스크롤 같은 실제 사용자 행동을 시뮬레이션합니다. 예를 들어 Selenium은 브라우저 자동화를 목적으로 하지만 웹 스크래핑 중 CAPTCHA 해결 도구(예: 2Captcha)와 결합할 수 있습니다. 이 방법은 사용자 행동을 분석하는 까다로운 CAPTCHA에 특히 유용합니다. CAPTCHA 시스템이 요청을 실제 사람에게서 온 것으로 판단하게 하며, 그러면 자동화 스크립트가 문제 없이 통과합니다.
3. 광학 문자 인식(OCR)
OCR 기술은 왜곡된 텍스트가 포함된 CAPTCHA 이미지를 분석하고 해석하는 데 도움이 됩니다. 시각 정보를 컴퓨터가 이해하는 형식으로 변환합니다. 고급 OCR 방식에서는 유연성을 높이기 위해 머신러닝을 사용합니다. OCR은 표준 CAPTCHA에는 잘 작동하지만 더 복잡한 CAPTCHA에서는 어려움을 겪을 수 있습니다. 전반적으로 이 기술은 다른 기법과 결합하는 편이 좋습니다.
4. 쿠키 분석
쿠키 분석은 활성 사용자 세션을 유지하기 위해 브라우저 쿠키를 관리하는 것입니다. 웹사이트가 사용자 행동을 추적하기 위해 쿠키를 사용하는 방식을 이해하면 자동화 도구는 실제 사용자를 모방하기 위해 요청과 함께 적절한 쿠키를 전송할 수 있습니다. 일관된 세션을 유지하고 갑작스러운 행동 변화를 최소화하면 인증 과제의 수를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 쿠키를 올바르게 관리하면 정상적인 트래픽 패턴을 만들고 웹사이트와의 자동화 상호작용을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. CAPTCHA 해결 서비스 제공업체
CAPTCHA 해결 도구를 사용하는 과정은 간단합니다. 봇이 CAPTCHA에 직면하면 서비스의 API에 제출하며, 그곳에서 자동화 도구 또는 사람이 이를 해결합니다. 가입하고 API를 도구에 연결하면 CAPTCHA를 전달하고, 서비스는 문제 없이 스크래핑을 계속할 수 있도록 해결 결과를 반환합니다.
- 2Captcha – 사람의 작업 방식에 중점을 둔 인기 서비스입니다. 또한 Selenium 및 Puppeteer 같은 도구를 사용해 reCAPTCHA를 자동으로 해결하는 코드 예시를 제공합니다. 여러 프로그래밍 언어와 호환되는 API를 사용하므로 설정 과정이 쉽습니다.
- CapSolver – 여러 프록시 유형과 함께 작동하는 인공지능 기반 서비스로, 사용자가 여러 IP 주소에서 CAPTCHA 해결 프로세스를 관리할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 지연을 최소화하므로 정밀한 스크래핑 도구를 찾는 기업에 좋은 선택입니다. 체험 요금제가 제공되는 합리적인 가격의 솔루션이기도 합니다. 이 서비스에 관해 더 알아보려면 이 글을 읽어 보십시오.
- BypassCaptcha – 2008년부터 운영된 전문 CAPTCHA 디코딩 플랫폼입니다. 이 서비스의 평균 해결 지연 시간은 8~13초입니다. BypassCaptcha는 스크립트에 간단히 구현할 수 있으며 Ruby, Python, JavaScript 같은 언어와 함께 작동합니다. CAPTCHA 데이터를 API에 입력하면 Google V2 및 V3 reCAPTCHA를 해결하는 빠른 결과를 받을 수 있습니다. 데이터센터 프록시와 레지덴셜 프록시 모두와도 호환됩니다.
결론
요약하면 CAPTCHA는 스팸, 해킹 및 비밀번호 도난을 막는 중요한 장벽입니다. CAPTCHA는 사용자가 사람인지 컴퓨터가 확인하도록 해 웹사이트 보안을 개선하지만, 사용자를 불편하게 하고 사용하기 어려울 수 있으며, 모든 브라우저에서 작동하지 않을 수 있고 스크린 리더를 사용하는 사람에게 문제를 일으킬 수 있습니다.
정책을 준수하기 위해 프록시 로테이션, 브라우저 에뮬레이션, OCR 및 쿠키 분석 같은 방법은 사람의 행동을 모방하여 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 이 중 하나인 프록시 로테이션은 여러 IP 주소에 요청을 분산하여 익명성을 높입니다. DataImpulse에서 사용자는 예산 친화적인 종량제 모델로 프리미엄 레지덴셜 프록시, 데이터센터 프록시(datacenter proxy) 및 모바일 프록시(mobile proxy)를 사용해 볼 수 있습니다. 맞춤형 솔루션, 194개 위치의 15+ million IP, 빠른 연결 등을 활용할 수 있습니다.
더 자세한 정보는 “지금 사용해 보기“ 또는 [email protected]으로 문의하십시오.
*이 글은 순전히 교육 목적입니다. 법적 문제를 피하거나 온라인 시스템에 해를 끼치지 않도록 항상 주의하고, 윤리 지침을 따르며, 웹사이트 서비스 약관을 존중하십시오.





