EU AI Act a gromadzenie danych z internetu: co muszą wiedzieć zespoły web scraping

EU AI Act to teraz zbiór zasad, którego zespoły zajmujące się danymi internetowymi i sztuczną inteligencją nie mogą zignorować. Od sierpnia 2026 r. zyskuje realne możliwości egzekwowania prawa, a dwa z jego obowiązków dotyczą bezpośrednio sposobu gromadzenia danych szkoleniowych: dostawcy modeli sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia (GPAI) muszą publikować podsumowanie swoich danych szkoleniowych i prowadzić politykę praw autorskich uwzględniającą możliwość rezygnacji z odczytu maszynowego. Mówiąc najprościej, sygnały używane przez witrynę internetową w celu powiedzenia „nie kopaj mnie” – rezerwacje robots.txt, ai.txt, TDM – mają teraz wagę prawną dla każdego, kto szkoli modelki na rynek UE. W tym przewodniku wyjaśniono, co się zmieniło, kogo to dotyczy i co zrobić w przypadku gromadzenia danych internetowych.

Nazywam się Andrii Byzov i mam Fractional CMO z natywną sztuczną inteligencją, który na co dzień pracuje z potokami danych internetowych. Poniżej znajduje się praktyczny przegląd na rok 2026 – z ważnym zastrzeżeniem, że są to informacje ogólne, a nie porada prawna. Aby zapoznać się z sąsiednim czytaniem, zobrobots.txt i AI crawlersIjest web scraping legalny.

Kluczowe fakty

• EU AI Act (rozporządzenie 2024/1689)to pierwsze na świecie kompleksowe prawo dotyczące sztucznej inteligencji – oparte na ryzyku, wprowadzane stopniowo w latach 2024–2027.
• Zasady GPAI rozpoczęły się 2 sierpnia 2025 r.;pojawiają się zęby egzekwowania2 sierpnia 2026 r(Kary GPAI do 15 mln EUR lub 3% obrotu plus obowiązki związane z wysokim ryzykiem i przejrzystością).
• Podsumowanie danych treningowych:Dostawcy GPAI muszą publikować przegląd treści swoich szkoleń, korzystając z obowiązkowego szablonu Komisji.
• Prawa autorskie / TDM rezygnacja:dostawcy muszą posiadać politykę identyfikującą i respektującą zastrzeżenia praw złożone w ramach unijnego wyjątku dotyczącego eksploracji tekstów i danych – w tym za pośrednictwem sygnałów odczytywalnych maszynowo, takich jak robots.txt i ai.txt.
• Jest skierowany do dostawców modeli, a nie proxies:obowiązki dotyczą tego, kto buduje/umieszcza modele GPAI na rynku UE i sposobu gromadzenia danych – infrastruktura taka jak proxies jest neutralna; liczy się to, co zbierasz i czy honorujesz rezygnację.

Czym jest EU AI Act – i dlaczego wpływa na dane internetowe

EU AI Act to regulacja oparta na ryzyku: dzieli zastosowania sztucznej inteligencji na poziomy zabronione, wysokiego ryzyka, ograniczonego i minimalnego ryzyka oraz odpowiednio ustala obowiązki. Większość z nich dotyczy tego, jak sztuczna inteligencjasystemysą budowane i wdrażane – ale dotyczą konkretnego wycinkamodele sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia(duże modele stojące za chatbotami i asystentami), a ten wycinek sięga etapu gromadzenia danych. Ponieważ nowoczesne modele są szkolone na danych internetowych, zawarte w ustawie przepisy dotyczące przejrzystości i praw autorskich skutecznie regulują sposób gromadzenia i dokumentowania tych danych internetowych.

Harmonogram, który ma znaczenie

Dwa obowiązki, które wpływają na gromadzenie danych

1. Podsumowanie danych treningowych.Zgodnie z art. 53 dostawcy GPAI muszą opublikować „wystarczająco szczegółowe podsumowanie” treści wykorzystanych do uczenia modelu, korzystając z szablonu opublikowanego przez Biuro ds. AI Komisji. Pyta o rodzaje treści, źródła danych i metody gromadzenia – przy czym oczekuje się większej szczegółowości w przypadku danych pobieranych publicznie niż w przypadku licencjonowanych lub prywatnych zbiorów danych. Praktyczny efekt: jeśli zeskrobujesz sieć, aby wytrenować model, musisz to zrobićznać i dokumentowaćskąd pochodzą Twoje dane.

2. Polityka praw autorskich i rezygnacji TDM.Również na mocy art. 53 dostawcy muszą prowadzić politykę mającą na celu przestrzeganie unijnego prawa autorskiego, a w szczególności identyfikację i poszanowaniezastrzeżenia praw dokonane w ramach wyjątku dotyczącego eksploracji tekstów i danych (TDM).Dyrektywy DSM (art. 4). Posiadacze praw mogą zastrzec swoje utwory przed wydobyciem i – co najważniejsze – zastrzeżenia te są wyrażane za pośrednictwemsygnały odczytywalne maszynowo. Kodeks postępowania GPAI zobowiązuje sygnatariuszy do przestrzegania robots.txt i protokołów rezerwacji praw do odczytu maszynowego. To pomost pomiędzy obowiązkiem prawnym a konfiguracją crawler.

Możliwość odczytu maszynowego rezygnacji ma teraz wagę prawną

To najważniejsza zmiana dla zespołów zajmujących się danymi. Przez lata robots.txt było po prostu normą (zobacz naszePoradnik robots.txt i AI crawlers). Zgodnie z systemem praw autorskich AI Act honorowanie odczytywalnych maszynowo rezygnacji z usług – robots.txt, ai.txt i nowych protokołów rezerwacji TDM – staje się częścią historii zgodności dostawcy GPAI. Ignorowanie ważnego, czytelnego maszynowo sygnału „nie wydobywaj” nie jest już tylko niegrzeczne; może podważyć politykę przestrzegania praw autorskich wymaganą przez ustawę. Komisja przeprowadziła nawet konsultacje w sprawie standardowych protokołów wyrażania tych zastrzeżeń.

Kogo to właściwie dotyczy

• Dostawcy modelu GPAI– każdy, kto tworzy lub wprowadza na rynek UE model ogólnego przeznaczenia, ponosi obowiązki związane z podsumowaniem danych szkoleniowych i polityką praw autorskich, niezależnie od tego, gdzie ma siedzibę.
• Zespoły szkolą lub dostrajają modeledla użytkowników z UE w przypadku zeskrobanych danych – dziedziczysz dokumentację i oczekiwania dotyczące rezygnacji.
• Dostawcy danych i skrobakizasilanie tych rurociągów – Twoje praktyki gromadzenia danych stają się częścią łańcucha zgodności klienta, więc pochodzenie i obsługa rezygnacji mają znaczenie komercyjne.

Zwróć uwagę na nakładanie się zRODO: jeśli zeskrobane dane zawierają dane osobowe, oprócz AI Act obowiązuje prawo UE dotyczące ochrony danych. Oba reżimy nakładają się na siebie.

Co zrobić, jeśli zbierasz dane internetowe dla AI

• Honoruj ​​rezygnację z odczytu maszynowego.Przeczytaj i szanuj zastrzeżenia robots.txt i TDM/ai.txt dotyczące źródeł, których dotykasz – jest to teraz część przestrzegania praw autorskich, a nie tylko etykiety.
• Zachowaj pochodzenie.Zapisz, skąd pochodzi każdy zestaw danych, kiedy i w jaki sposób został zebrany, aby móc wypełnić podsumowanie danych szkoleniowych i odpowiedzieć na dalsze pytania.
• Preferuj dane publiczne, nieosobowei ekran danych osobowych w celu zarządzania narażeniem na RODO; nie omijaj loginów ani kontroli dostępu.
• Zbieraj etycznie i przejrzyście.Korzystaj z zatwierdzonej, etycznie pozyskiwanej infrastruktury i rozsądnych stawek – pozyskiwanie narzędzi jest częścią historii, którą zostaniesz poproszony o opowiedzenie.

Gdzie pasuje proxies

Serwery proxy są infrastrukturą neutralną: AI Act regulujeCozbierasz i czy honorujesz rezygnację z transportu, a nie transport. To powiedziawszy, pozyskiwanie proxies jest częścią dającego się obronić, etycznego rurociągu – i dlategopozyskiwane etycznieresidential IPs sprawa. Serwery proxy są również pomocne po stronie testowania zgodności: ponieważ zasady, banery zgody i treść różnią się w zależności od kraju, sprawdzenie, jak Twoja witryna (lub cel) prezentuje się na rynkach UE za pomocą lokalnych IP, daje dokładny obraz. DataImpulse proxies pochodzą z etycznych źródeł, a pay-as-you-go są ukierunkowane na poziomie krajowym w całej UE – warstwa czystej infrastruktury podlegająca odpowiedzialnemu procesowi gromadzenia danych, a nie substytut pracy prawnej.

Często zadawane pytania

Zbuduj potok danych AI w oparciu o czystą i etyczną infrastrukturę

Odpowiedzialne gromadzenie danych AI zaczyna się od honorowania sygnałów z witryny i korzystania z IP pochodzących z etycznych źródeł.Zdobądź etyczny residential proxies od 1 USD/GB– pay-as-you-go, zasięg w UE i na całym świecie, z kontrolą geograficzną w celu odpowiedzialnego gromadzenia i testowania.

Artykuł ten ma charakter informacji ogólnej, a nie porady prawnej. Skonsultuj się z wykwalifikowanym doradcą w sprawie konkretnych obowiązków wynikających z EU AI Act, DSM i RODO.