In this Article
2025’in ikinci yarısı, alışılmadık küresel bir operasyonel bellek ve SSD kıtlığını beraberinde getirdi. Bu, yalnızca döngüsel bir gerileme veya yeni teknolojilere geçiş değil, birkaç yıla yayılan uzun süreli bir kriz. Bu daralmanın temelinde açıkça AI altyapısına yönelik talebin patlayıcı büyümesi yatıyor.
Her AI sunucusu onlarca, hatta yüzlerce gigabayta ihtiyaç duyar. Bu, ortalama bir web sunucusu veya PC’nin gereksiniminden çok daha fazladır. Peki bunun sonucu ne oluyor? Çip üreticileri, geleneksel DRAM hacmini azaltırken AI için HBM (Yüksek Bant Genişlikli Bellek) ve LPDDR’ye (Düşük Güçlü Çift Veri Hızı) öncelik veriyor. Günümüz terminolojisinde buna RAMpocalypse deniyor.
Bu yalnızca ölümcül bir isim gibi mi geliyor, yoksa hemen ele almamız gereken bir durum mu? Yanıt için okumaya devam edin.
* Ana bölümü okumadan önce, bu makaleye ve bu inceleme kartına göz atmanızı öneririz.
Tam olarak ne oldu?
2023 çok uzak değil, ancak o zamanlar SSD fiyatları oldukça düşüktü. Bu değişimin sorumlusu, 2024’ün sonlarına doğru pazarı dönüştüren AI veri merkezi patlamasıydı. Büyük Dil Modelleri olarak da bilinen AI sistemleri, temelde devasa veri kümeleri üzerinde eğitilir. O kadar çok veri işlerler ki bağlamı kolayca anlayıp bir insan gibi yanıt verebilirler. LLM’ler genellikle, her birinde bir veya iki GPU bulunan ve birbirleriyle bağlantılı işlem düğümlerinden oluşan GPU kümelerinde çalıştırılır. Her GPU kümesinin terabaytlarca belleğe ihtiyacı vardır ve AI projeleri artık bu tür binlerce düğümde çalışıyor. Amaçları karmaşık görevleri çok yüksek hızda yürütmektir. Ancak LLM’leri çalıştırmak, büyük miktarda DRAM ve flash depolama gerektirir. Şirketler, eğitim ağırlıklı LLM iş yüklerinden çıkarım odaklı dağıtımlara yöneliyor. Çıkarım, büyük model dosyalarına sık erişim gerektirdiğinden nearline depolamaya yönelik talep arttı.
Stargate projesi
Proje, ABD’nin yapay zekâ alanındaki liderliğini sürdürmesini amaçlıyor. Bu projenin, Amerika Birleşik Devletleri’ni “yeniden sanayileştireceğine”, Amerika’nın ve müttefiklerinin ulusal güvenliğini koruyacak stratejik kapasite oluşturacağına inanılıyor. Başlıca yatırımcılar arasında SoftBank, OpenAI ve Oracle bulunuyor. Microsoft, NVIDIA ve Arm gibi şirketler de katılacak, ancak görünüşe göre teknik ortak olacaklar.
Proje neyi kapsıyor? Her şeyden önce, ABD’de yapay zekâ için birkaç veri merkezi kurulması bekleniyor. Şirketlerin ortak girişimi Teksas’taki büyük bir veri merkeziyle başlayacak ve sonunda diğer eyaletlere yayılacak. Yaratıcılar bunun “yüz binlerce” iş yaratacağını ve “AI alanında Amerikan liderliğini güvence altına alacağını” vaat ediyor. Stargate’in tamamlanmasının beş ila altı yıl sürmesi bekleniyor.
OpenAI, Samsung ve SK Hynix arasında ayda 900.000 DRAM plakası için anlaşma imzalandı. Bu, dünyanın toplam üretiminin neredeyse %40’ına denk geliyor. Böyle bir durum gelecekte büyük bir soruna yol açacak ve geleneksel PC ile sunucu pazarlarının rekabet etmekte zorlanmasına neden olacak. AI ile ilgisiz görünebilecek mekanik sabit disklerin bile fiyatları %10–15 yükseliyor.
Daha fazla fabrika, daha fazla bellek mi?
Teorik olarak evet. Ancak gerçekte, finansal ve yapısal kısıtlar hızlı genişlemeyi zorlaştırıyor.
Yüksek fiyatlar kapasite genişletme ihtiyacına işaret etse de önde gelen DRAM üreticileri geleneksel DRAM üretimini artırmamayı seçiyor. Bunun yerine yatırımlarını yüksek bant genişlikli belleğe (HBM) yönlendiriyorlar. Bu, daha yüksek kâr marjları sağlıyor ancak daha fazla wafer tüketiyor.
Talep her yönden geliyor. AI geliştiricileri, hiperscale bulut sağlayıcıları ve kurumsal veri merkezleri bellek arzı için rekabet ediyor. Üretimi genişletmek ne hızlı ne de ucuzdur. Yeni fabrikalar inşa etmek çok büyük sermaye gerektirir. Maliyet $10 milyar ile 20+ milyar dolar arasında değişiyor. Bu, tek bir günde tamamlanabilecek bir şey değil. Bu tür projeler genellikle 4–5 yıl sürer. O zaman bile sonuçlar belirsizdir. Nitelikli mühendis eksikliği de durumu daha karmaşık hâle getiriyor.
Sonuç olarak, standart DRAM’in toplam üretimi sınırlı kalıyor. Üreticiler AI ve hiperscale veri merkezi müşterilerine öncelik veriyor. Bu koşullarda bellek kıtlığının ve yüksek fiyatların en az 2027’ye kadar sürmesi muhtemeldir.
Geleceğe yönelik öngörüler
- Her şeyden önce, AI’ın doymak bilmeyen iştahı operasyonel bellek fiyatlarının hızla yükselmesine yol açacak. Kıtlıklar ve yüksek fiyatlar bir süre daha devam edebilir. Süregelen bellek pazarı krizi sırasında Apple, Lenovo ve Dell gibi şirketlerin 2026’nın ilk yarısında cihazlarının fiyatlarını artırması bekleniyor. Elbette bu durum oyun PC’lerini ve dizüstü bilgisayarları da etkileyecek; onlar da enflasyon görecek. Donanım maliyetleri yükseldikçe kuruluşlar, bellek kısıtlı sistemleri aşırı yüklemeden veri kazımak ve AI süreçlerini çalıştırmak için proxy’lere yöneliyor.
- Krizin kademeli olarak çözülmesi ancak yeni bir bellek teknolojisinin döngüyü değiştireceği 2027–2028’den sonra başlayabilir. O zamana kadar SSD’lerin, DRAM’in ve HDD’lerin pahalı, kıt ve giderek AI seçkinlerine ayrılmış kalmasını bekleyin.
- Büyük modeller, veri merkezleri ve işlem hizmetleri büyümeyi sürdürdükçe AI talebinin önemli ölçüde azalması olası görünmüyor. Bu, bir kaynak olarak belleğin önümüzdeki yıllarda da “sıcak” bir konu olmaya devam edeceği anlamına geliyor.
- Bellek mimarisindeki yenilikler (CPU/GPU bellek birleşimi veya yeni RAM türleri gibi) uzun vadede durumu etkileyebilir, ancak bu gelişmeler ciddi kıtlıkları bir gecede çözmeyecektir.