In this Article
2025 کے دوسرے نصف حصے میں ہمیں آپریشنل میموری اور SSD کی ایک غیر معمولی عالمی قلت کا سامنا ہوا۔ یہ محض کوئی چکراتی مندی یا نئی ٹیکنالوجیز کی طرف منتقلی نہیں، بلکہ کئی سالوں پر محیط ایک طویل بحران ہے۔ یہ مندی واضح طور پر AI انفراسٹرکچر کی طلب میں دھماکہ خیز اضافے سے پیدا ہوئی ہے۔
ہر AI سرور کو دسیوں اور سینکڑوں گیگابائٹس درکار ہوتے ہیں۔ یہ ایک اوسط ویب سرور یا PC سے کہیں زیادہ ہے۔ اور اس کے نتیجے میں ہمیں کیا ملتا ہے؟ چپ بنانے والے AI کے لیے HBM (High Bandwidth Memory) اور LPDDR (Low-Power Double Data Rate) کو ترجیح دیتے ہیں، جبکہ روایتی DRAM کی مقدار کم کر دیتے ہیں۔ جدید اصطلاح میں اسے RAMpocalypse کہا جاتا ہے۔
کیا یہ صرف خطرناک سنائی دیتا ہے، یا یہ ایسی چیز ہے جس پر ہمیں ابھی توجہ دینے کی ضرورت ہے؟ جواب کے لیے آگے پڑھیں۔
* مرکزی حصے کو پڑھنے سے پہلے، ہم یہ مضمون اور یہ جائزہ کارڈ سرسری طور پر دیکھنے کی سفارش کرتے ہیں۔
اصل میں کیا ہوا؟
2023 اتنا زیادہ پرانا نہیں، لیکن اس وقت SSDs کی قیمت کم تھی۔ اس تبدیلی کی وجہ AI ڈیٹا سینٹر بوم تھا جس نے 2024 کے آخر تک مارکیٹ کو بدل دیا۔ AI سسٹمز، جنہیں بڑے زبانی ماڈلز بھی کہا جاتا ہے، بنیادی طور پر بہت بڑے ڈیٹاسیٹس پر تربیت پاتے ہیں۔ وہ اتنا زیادہ ڈیٹا پروسیس کرتے ہیں کہ ان کے لیے سیاق و سباق سمجھنا اور انسان کی طرح جواب دینا آسان ہو جاتا ہے۔ LLMs عموماً GPU کلسٹرز پر تعینات کیے جاتے ہیں، جو کمپیوٹنگ نوڈز کا ایک باہم مربوط نیٹ ورک ہوتے ہیں، ہر نوڈ ایک یا دو GPUs سے لیس ہوتا ہے۔ ہر GPU کلسٹر کو terabytes میموری درکار ہوتی ہے، اور AI پروجیکٹس اب ایسے ہزاروں نوڈز پر چلتے ہیں۔ ان کا مقصد پیچیدہ کاموں کو انتہائی تیز رفتاری سے سنبھالنا ہے۔ تاہم، LLMs چلانے کے لیے بہت زیادہ DRAM اور فلیش اسٹوریج درکار ہوتی ہے۔ کمپنیاں تربیت پر مبنی بھاری LLM ورک لوڈز سے انفرنس پر مرکوز تعیناتیوں کی طرف جا رہی ہیں۔ چونکہ انفرنس کو بڑی ماڈل فائلوں تک بار بار رسائی درکار ہوتی ہے، اس لیے قریبی (nearline) اسٹوریج کی طلب بڑھ گئی ہے۔
Stargate پروجیکٹ
اس پروجیکٹ کا مقصد امریکہ کو مصنوعی ذہانت کے میدان میں مسلسل قیادت فراہم کرنا ہے۔ خیال کیا جاتا ہے کہ یہ پروجیکٹ امریکہ کو نئے سرے سے صنعتی بنائے گا، جس سے امریکہ اور اس کے اتحادیوں کی قومی سلامتی کے تحفظ کے لیے تزویراتی صلاحیت پیدا ہوگی۔ بنیادی سرمایہ کاروں میں SoftBank، OpenAI، اور Oracle شامل ہیں۔ Microsoft، NVIDIA، اور Arm جیسی کمپنیاں بھی حصہ لیں گی، لیکن بظاہر وہ تکنیکی شراکت دار ہوں گی۔
یہ پروجیکٹ کس بارے میں ہے؟ سب سے پہلے، امریکہ میں مصنوعی ذہانت کے لیے کئی ڈیٹا سینٹرز بنائے جانے کی توقع ہے۔ کمپنیوں کا مشترکہ منصوبہ Texas میں ایک بڑے ڈیٹا سینٹر سے شروع ہوگا اور بالآخر دوسری ریاستوں تک پھیلے گا۔ تخلیق کار وعدہ کرتے ہیں کہ اس سے لاکھوں ملازمتیں پیدا ہوں گی اور AI کے میدان میں امریکی قیادت کو یقینی بنایا جائے گا۔ Stargate کی تکمیل میں پانچ سے چھ سال لگنے کی توقع ہے۔
یہ معاہدہ OpenAI، Samsung، اور SK Hynix کے درمیان ماہانہ 900,000 DRAM ویفرز کے لیے طے پایا۔ یہ دنیا کی کل پیداوار کا تقریباً 40% ہے۔ ایسی صورتحال مستقبل میں ایک بڑا مسئلہ پیدا کرے گی، جس سے روایتی PC اور سرور مارکیٹس کے لیے مقابلہ کرنا مشکل ہو جائے گا۔ حتیٰ کہ میکینیکل ہارڈ ڈرائیوز، جو AI سے غیر متعلق لگ سکتی ہیں، کی قیمتیں بھی 10–15% بڑھ رہی ہیں۔
زیادہ فیکٹریاں، زیادہ میموری؟
نظری طور پر، ہاں۔ لیکن حقیقت میں، مالی اور ساختی رکاوٹیں تیز توسیع کو پیچیدہ بنا دیتی ہیں۔
اگرچہ زیادہ قیمتیں گنجائش بڑھانے کی ضرورت کا اشارہ دیتی ہیں، مگر بڑے DRAM بنانے والے روایتی DRAM پیداوار کو بڑھانے کے بجائے نہ بڑھانے کا انتخاب کر رہے ہیں۔ اس کے بجائے، وہ سرمایہ کاری کو high-bandwidth memory (HBM) کی طرف منتقل کر رہے ہیں۔ یہ زیادہ منافع کے لیے بہتر ہے لیکن زیادہ ویفرز استعمال کرتی ہے۔
طلب ہر سمت سے آ رہی ہے۔ AI ڈویلپرز، ہائپر اسکیل کلاؤڈ فراہم کنندگان، اور انٹرپرائز ڈیٹا سینٹرز سب میموری کی فراہمی کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں۔ پیداوار بڑھانا نہ تو تیز ہے اور نہ ہی سستا۔ نئی فیبس بنانے کے لیے بے پناہ سرمایہ درکار ہوگا۔ قیمت 10 بلین ڈالر اور 20+ بلین کے درمیان گھٹتی بڑھتی رہتی ہے۔ یہ کوئی ایسا کام نہیں جو ایک دن میں مکمل ہو سکے۔ ایسے منصوبے عموماً 4–5 سال لیتے ہیں۔ اس کے باوجود، نتائج غیر یقینی ہیں۔ ماہر انجینئروں کی کمی کے باعث صورتحال مزید پیچیدہ بھی ہو رہی ہے۔
نتیجتاً، مجموعی طور پر معیاری DRAM پیداوار محدود رہتی ہے۔ بنانے والے AI اور ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹر کے صارفین کو ترجیح دے رہے ہیں۔ ان حالات میں، میموری کی قلت اور بلند قیمتیں کم از کم 2027 تک برقرار رہنے کا امکان ہے۔
مستقبل کی پیش گوئیاں
- سب سے پہلے، AI کی یہ بے پناہ بھوک آپریشنل میموری کی قیمتوں میں شدید اضافہ کرے گی۔ قلت اور بلند قیمتیں کچھ عرصے تک برقرار رہ سکتی ہیں۔ جاری میموری مارکیٹ بحران کے دوران، Apple، Lenovo، اور Dell جیسی کمپنیاں 2026 کی پہلی ششماہی میں اپنی ڈیوائسز کی قیمتیں بڑھانے والی ہیں۔ ظاہر ہے، اس کا اثر گیمنگ PCs اور لیپ ٹاپس پر بھی پڑے گا؛ وہاں بھی مہنگائی دیکھی جائے گی۔ جیسے جیسے ہارڈ ویئر کی لاگت بڑھتی ہے، ادارے پراکسیز کی طرف رجوع کرتے ہیں تاکہ میموری کی قلت کا شکار سسٹمز کو اوورلوڈ کیے بغیر ڈیٹا اسکریپ کیا جا سکے اور AI کے عمل چلائے جا سکیں۔
- بحران کا بتدریج حل صرف 2027–2028 کے بعد شروع ہو سکتا ہے، جب کوئی نئی میموری ٹیکنالوجی اس سلسلے کو توڑے۔ تب تک، توقع رکھیں کہ SSDs، DRAM، اور HDDs مہنگے، نایاب، اور بڑھتی ہوئی حد تک AI ایلیٹ کے لیے مخصوص رہیں گے۔
- AI کی طلب میں نمایاں کمی کا امکان کم ہے کیونکہ بڑے ماڈلز، ڈیٹا سینٹرز، اور کمپیوٹنگ خدمات مسلسل بڑھ رہی ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ میموری بطور وسیلہ آنے والے برسوں میں بھی ایک اہم موضوع رہے گی۔
- میموری آرکیٹیکچر میں نئی ایجادات (جیسے CPU/GPU میموری فیوژن یا RAM کی نئی اقسام) طویل مدت میں صورتحال کو متاثر کر سکتی ہیں، لیکن یہ شدید قلت کو راتوں رات حل نہیں کریں گی۔