Comment Google fonctionne

Que vous recherchiez une information courante, comme des prévisions météo, ou que vous effectuiez une tâche professionnelle, comme vérifier votre position dans les SERP, vous commencez presque toujours par un moteur de recherche, le plus souvent Google. Comprendre son fonctionnement vous aidera à obtenir des résultats plus pertinents, à élaborer une stratégie SEO efficace et bien plus encore. Cet article explique le fonctionnement de Google et présente les enseignements tirés de la fuite de Google API Content Warehouse.

Pourquoi Google

Google est un moteur de recherche qui aide les personnes à trouver des informations sur le Web. Mais pourquoi en avons-nous besoin et pourquoi Google est-il si populaire ?

En termes simples, Internet est un vaste réseau d’appareils, comme des ordinateurs et des serveurs. Chaque fichier texte, chaque vidéo, chaque image, etc., y est stocké. Sans moteurs de recherche, vous devriez connaître l’adresse URL exacte de chaque page web pour y accéder. Cela serait pratiquement impossible. Les moteurs de recherche établissent un catalogue du contenu disponible sur le Web et affichent les pages pertinentes en fonction de votre requête. Grâce à ces outils, vous n’avez pas à mémoriser les URLs des pages web et vous pouvez trouver des informations en une fraction de seconde.

Alors que le volume de données augmente fortement, les moteurs de recherche doivent s’adapter à l’évolution des besoins des utilisateurs. Google améliore constamment ses algorithmes pour fournir des résultats de recherche pertinents, ajoute de nouvelles fonctionnalités et propose un modèle de monétisation efficace, ce qui lui permet de conserver la première place parmi les moteurs de recherche. Cela en fait le plus utilisé au monde, avec une part de marché de 91.05% en juin 2024.

Il existe d’autres moteurs de recherche connus en dehors de Google, comme Yahoo et Bing. Il existe aussi des moteurs de recherche davantage axés sur certains marchés locaux, comme Baidu. Ils sont généralement adaptés à une langue, à des plateformes et à des services en ligne spécifiques, ce qui les rend pratiques. Leur principal inconvénient est qu’ils opèrent dans le cadre des réglementations et de la censure d’un pays. Cela peut fortement limiter l’accès des utilisateurs à certaines informations en ligne.

Cet article porte principalement sur Google ; toutefois, les autres moteurs de recherche fonctionnent généralement selon des principes similaires.

Alors, comment fonctionne Google ?

Tout d’abord, il faut savoir que les recherches sur le Web ne s’effectuent pas en temps réel. Autrement dit, lorsque vous saisissez une requête dans une barre de recherche, Google ne parcourt pas l’ensemble du Web : il vous présente plutôt des pages déjà enregistrées dans sa base de données.

Parallèlement, Google travaille en permanence à enrichir et à mettre à jour sa base de données.

Tout commence par ce que l’on appelle des URLs de départ. Elles constituent un ensemble de sources fiables, pertinentes et faisant autorité. Comme elles servent de points de départ aux bots de Google, elles sont parfois créées et sélectionnées manuellement afin d’en garantir la fiabilité. Les bots de Google visitent ces URLs et téléchargent le code HTML complet des pages. Ce code fournit des informations importantes, notamment le contenu de la page, les liens et les métadonnées.

Google identifie ensuite les mots-clés à partir des données extraites du code HTML. Les mots et expressions figurant dans les balises de titre et les meta keywords renseignent sur le sujet de la page. Grâce à des techniques de traitement du langage naturel (NLP), Google analyse le contenu textuel d’une page web afin d’identifier les mots, les expressions et leurs relations, et d’en comprendre le sens sémantique. Le moteur de recherche analyse également le texte d’ancrage, c’est-à-dire le texte des hyperliens, ainsi que la fréquence d’utilisation des mots et des expressions. Tous ces éléments l’aident à déterminer quels termes constituent des mots-clés. Google examine ensuite leur position, le contexte qui les entoure et leur pertinence par rapport au sujet. Les mots-clés présents dans les titres ou associés à d’autres mots-clés sont considérés comme plus pertinents et sont donc mieux classés.

Enfin, Google enregistre les mots-clés et les autres données extraites du code HTML dans son immense base de données, appelée Google Index.

En plus des mots-clés, les bots de Google prêtent attention aux liens qu’ils découvrent en explorant les URLs de départ.

Lorsqu’un bot trouve un lien vers une page qui n’est pas encore indexée, il la place dans une file d’attente afin de la scraper et de l’indexer à son tour.

Les bots de Google revisitent aussi régulièrement les pages déjà indexées afin de mettre les données à jour. Si Google considère qu’une page est importante, le moteur de recherche y revient plus souvent. Les principaux facteurs qui contribuent à l’importance d’une page sont l’autorité de la page, la fraîcheur, le niveau d’engagement des utilisateurs et d’autres éléments.

Que se passe-t-il pour les nouvelles pages qui ne sont encore mentionnées nulle part ?

Google dispose de plusieurs moyens pour les découvrir :

– Exploration ciblée

Les bots de Google explorent en permanence Internet à la recherche de nouveaux modèles d’URL, d’adresses IP et d’enregistrements de domaine. Ceux-ci peuvent révéler l’existence de nouvelles pages web.

– Réseaux sociaux et forums

Les membres des communautés en ligne mentionnent, discutent et partagent souvent des sites web. Cela permet d’identifier de nouvelles sources qui n’ont pas encore été indexées.

– Analyse des données

Les liens cassés signalés, les suggestions de nouveau contenu, les métriques d’engagement des utilisateurs et les tendances dans les données peuvent tous aider à identifier des sites web en évolution qui ne disposent pas encore d’un solide profil de backlinks. Des techniques de machine learning et d’AI sont souvent utilisées pour analyser de si grandes quantités de données.

– Outils spéciaux

Les webmasters eux-mêmes peuvent informer le moteur de recherche de nouvelles pages web. Les bots ajoutent ces sites web à une file d’attente, puis ils sont indexés.

Cependant, disposer d’une immense base de données ne suffit pas à répondre aux besoins des utilisateurs. Google doit comprendre ce que vous voulez afin de vous fournir des résultats de recherche pertinents. Premièrement, un même mot peut avoir des dizaines de sens. Deuxièmement, nous employons du jargon et différents dialectes, et nous faisons des fautes de frappe, ce qui complique l’identification de nos besoins. Troisièmement, les gens recherchent souvent des informations sur des sujets qu’ils connaissent mal et ne savent donc pas exactement quoi chercher. Google apprend ainsi à analyser les requêtes pour mieux comprendre nos intentions de recherche.

De plus, Google s’appuie sur différentes métriques, comme notre localisation, notre historique de recherche, nos fingerprints, nos préférences et bien d’autres éléments, afin de fournir des résultats de recherche personnalisés plutôt que génériques. Par exemple, si vous êtes fan de Linkin Park et écoutez souvent leur musique, Google le sait. Ainsi, lorsque vous saisissez “crawling” dans une barre de recherche, le moteur de recherche peut proposer des liens vers des pages web contenant des paroles, des reprises vidéo sur YouTube et bien plus encore, au lieu de définir ce que crawling signifie dans le contexte des technologies.

Sur une page de résultats de moteur de recherche (SERP), comment Google décide-t-il quels liens afficher en premier et lesquels reléguer en bas de page ? Jusqu’en mars 2024, les algorithmes de ranking de Google étaient étroitement gardés, et nous ne pouvions que deviner les facteurs pris en compte pour classer les pages. Cependant, entre mars et mai 2024, un document interne de Google, Google API Content Warehouse, a fuité et a été rendu public sur GitHub. Ces 2569 pages fournissent de nombreux enseignements précieux sur la manière dont Google classe les pages et sur les techniques SEO qui sont efficaces ou non. Par exemple, les techniques autrefois populaires Link Juice et PageRank sculpting ne sont plus utilisées. En même temps, certaines déclarations publiques faites par les spécialistes SEO de Google ne correspondent pas à ce qui est écrit dans le document. Par exemple, Gary Ilyes a déclaré que Google ne tenait pas compte des clics pour classer les pages ; le document affirme toutefois le contraire. Un attribut “hostAge” montre que Google place les nouveaux sites web en sandbox, alors que l’entreprise l’avait nié auparavant. Le document atteste aussi que les données de Chrome sont largement utilisées lors du classement des pages. Ce qui contredit, là encore, les démentis de Google.

D’autres éléments essentiels entrent également en jeu. Par exemple, le fait qu’un site web dispose à la fois de versions desktop et mobile, propose des versions localisées ou appartienne à une marque bien établie, fortement présente sur les réseaux sociaux : tous ces facteurs influencent les rankings. Le contenu visuel prend aussi de l’importance. Il doit être de haute qualité et mettre en évidence les thèmes et aspects clés d’une page, en particulier dans des verticales telles que les guides étape par étape.

Le document confirme aussi que Google utilise des techniques de machine learning et cherche à améliorer sa gestion du contenu non structuré, comme les publications sur les réseaux sociaux. La part de contenu non structuré augmente constamment ; toutefois, la recherche traditionnelle par mots-clés décrite ci-dessus n’y est pas vraiment efficace. Il existe aussi une autre approche : la recherche en texte intégral. La recherche en texte intégral consiste à indexer non seulement les mots-clés et les métadonnées, mais aussi le texte complet. Cela permet d’effectuer des recherches dans du contenu non structuré, comme de grands documents, et de trouver des résultats pertinents même si les mots-clés ne correspondent pas. Aujourd’hui, vous pouvez utiliser la recherche en texte intégral dans Google dans une certaine mesure, par exemple avec des guillemets pour rechercher une expression exacte, l’opérateur “site:” pour effectuer une recherche dans un domaine spécifique et des opérateurs booléens comme “or” et “and.” Cependant, si cela ne suffit pas, envisagez d’utiliser des moteurs dédiés à la recherche en texte intégral comme Algolia ou Elasticsearch.

Conclusion

Comprendre le fonctionnement de Google peut vous apporter des pistes précieuses pour trouver plus rapidement ce que vous cherchez, améliorer le classement de votre site web dans les SERP, etc. Il existe également de nombreux outils légaux qui peuvent vous aider à travailler plus efficacement avec les moteurs de recherche. Les proxies sont utiles si vous devez contourner la personnalisation, vérifier les SERP depuis d’autres emplacements et bien plus encore. DataImpulse vous propose des proxies obtenus légalement et placés en whitelist à un prix abordable. Cliquez sur le bouton “Essayer maintenant” situé dans le coin supérieur droit de l’écran pour commencer, ou utilisez le widget dans le coin inférieur droit si vous avez besoin de l’aide de notre équipe de support.