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网络爬行和网页抓取是两个常被混淆的概念。前者侧重于发现内容并建立索引，后者则提取特定数据用于分析。那么，为什么有必要了解两者的区别？在市场调研、SEO、数据分析或商业智能等领域，这一区别会直接影响结果的准确性。
下面来看看何时应使用网络爬行，何时应使用网页抓取。
主要事实
- 网络爬行和网页抓取通常相互配合。
- 爬行： 通过探索大量页面或文档建立索引或数据集合。爬虫会自动跟随链接发现内容。
- 网页抓取： 提取特定的公开数据用于分析，并保存到本地（CSV、Excel、SQL 等）。可通过 Python 抓取脚本、网页抓取 API 或手动操作完成，需要网络连接。
- 这两个过程经常结合用于数据采集。
- 企业会结合代理和自动化策略来分散请求，避免被拦截。
- 请始终遵守网站的服务条款和使用规则。代理 有助于实现安全稳定的访问、高效操作和安全的数据传输。
什么是网络爬行？
从字面上看，爬行是一步步穿过某个区域、探索其中事物的过程。网络爬行也是如此：网络爬虫（也称蜘蛛或机器人）会自动访问网站、读取页面并收集数据，为搜索引擎建立索引提供支持。
网络爬行的工作原理
该过程不仅仅是扫描一页。爬虫分析页面的内容，然后通过其链接发现更多页面，不断重复这一循环，从而以深入且结构化的方式探索网络。这就是 Google、Yahoo 和 Bing 等搜索引擎能够映射和索引大量在线内容的方式。
要执行网络爬行，您需要专门的工具和框架。流行的例子包括 Scrapy 和 Apache Nutch，两者都广泛用于大规模数据收集和索引任务。
网络爬虫会收集哪些信息
爬虫收集的不只是文字，还会抓取页面的基础元素，包括 URL、代码和标头；也会获取页面标题、描述、标签、内部链接和外部链接等结构信息。爬虫还会捕捉用户肉眼看不见、但对分析十分重要的技术信号，例如站点地图引用、多语言网站的 hreflang 标记和页面加载时间。
此外还有关系数据，即页面之间的连接信息。每个链接都是网站图谱中的一个节点，可借助反向链接信号评估相关性和权威性。
网络爬行的常见用例
搜索引擎索引是网络爬行的主要用例。机器人或蜘蛛在网络上爬行以发现新页面、刷新现有页面并构建易于搜索的索引。爬虫也是许多审计工具的核心，这些工具可以扫描网站以发现损坏的链接或重复的内容。电商平台会使用爬行来监测竞争对手的产品。潜在客户生成工具从目录和公共资料中提取联系人。大规模爬行为训练人工智能模型提供数据。它们还广泛应用于网络安全领域，因为它们可以标记暴露的资产或泄露的凭证。
什么是网页抓取？
网页抓取是指自动从网站收集信息，并将其保存为 XML、Excel 或 SQL 数据库等结构化格式。执行这一任务的工具称为网页抓取工具。根据需求，它可在数秒内从几乎任何网站收集数据，将原本耗时数小时的手动工作自动化。
网页抓取的工作原理
首先，抓取工具必须将请求转发到目标 URL。随后，服务器返回该页面的 HTML。然后，抓取工具解析内容，提取所需的数据，并将其存储为结构化格式，例如数据库或文件。
提取哪些数据
抓取工具提取特定的网络数据片段。一些最常见的例子是：
- 产品数据
- 联系方式
- 元数据
- 房地产和招聘信息列表
- 页面中已有的结构化数据
网页抓取的常见用例
通过网络抓取，许多团队可以监控竞争对手网站的价格、产品或促销活动。这类做法称为竞争情报。网页抓取也广泛用于市场调研、SERP 追踪、潜在客户开发、价格比较和招聘等领域，已成为日常工作的重要组成部分。抓取工具可以收集财经新闻、分析趋势、测试不同地区的表现，并为人工智能模型收集数据。每种情况的目标都是提取下游系统可以实际使用的结构化数据。
爬行和抓取之间的主要区别
事实上，网络爬行和网页抓取在数据采集过程中相辅相成。网络爬行侧重于发现和索引。爬虫自动导航网站，跟踪页面之间的链接，收集搜索引擎或分析平台可以组织的元数据和内容。它专为广度而设计，可扫描许多页面以了解网站或更广泛网络的结构和内容。
另一方面，网络抓取则针对特定信息，例如产品价格、联系方式或评论，并将其保存为结构化格式以供分析。这一切都与深度有关，准确检索您需要的数据。
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网络爬行 |
网页抓取 |
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目的 |
从文档或文件中索引和收集大量数据 |
下载并提取特定数据进行分析 |
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工艺流程 |
使用爬行代理自动"点击"链接和页面 |
检索目标数据并将其下载到本地文件中（CSV、Excel、SQL 等） |
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规模 |
广泛 - 涵盖大量页面/网站 |
缩小--提取精确的数据点 |
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自动化 |
全自动 |
自动或手动 |
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复杂性 |
下层-需要爬虫代理 |
更高 - 需要互联网访问，需要爬虫代理和解析器 |
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工具 |
Scrapy、Apache Nutch、Heritrix、自定义 Python 脚本 |
BeautifulSoup、lxml、Playwright、Puppeteer、Selenium、Web抓取器 API |
爬行和抓取如何协同工作
爬行和抓取构成一个两阶段流程，也是同一过程中的两个步骤：爬行负责发现页面，抓取负责从页面中提取数据。在实际项目中，两者往往循环进行。
典型工作流程
首先，爬虫从种子页面开始，并跟踪链接以构建相关 URLs 的列表。该列表被传递到抓取器，抓取器访问每个页面并提取所需数据。最后，结果存储在数据库或分析工具中。
现实世界的例子
让我们以价格跟踪系统为例。爬虫每周扫描一个电子商务网站并收集所有产品页面。之后，抓取工具每天处理 URLs 并收集当前价格、库存状态和客户评论等详细信息。最终数据会写入定价数据库，并为定价团队使用的仪表板提供数据。这样，整个流程便能持续运转。
何时使用爬行与抓取
那么，网页抓取和网页爬行有什么区别呢？爬行是关于查找页面，而抓取是关于从已经发现的页面中提取数据。爬行会梳理 URLs，抓取则提取其中的特定信息。大多数公司在不同阶段整合这两个流程。
何时使用网络爬行
当您还没有 URLs 列表并且需要探索站点结构时，网络爬行便能发挥作用。定期进行 SEO 审核、站点索引、监控新页面或生成 URL的团队通常会转向爬行。
何时使用网页抓取
当目标页面已知并且您需要价格或评论等特定数据时，请使用抓取。它非常适合为仪表板、数据库或分析工具提供结构化信息。
何时需要同时使用两者
爬行通常首先发现页面，然后抓取以提取数据。这一过程通常会反复执行，以保持 URLs 和数据的最新状态。对于处理大规模数据的专业人员来说，了解这些差异将很有用：
- 爬行有助于绘制网络地图或查找所有相关来源。
- 抓取允许您从这些来源收集可操作的数据。
- 两者结合可形成一套工作流程，确保数据集全面且质量可靠。
爬行和抓取的挑战
爬行或抓取的任何阶段都可能出现问题。关键在于准确识别问题，并采取合适的解决方案。
IP 封锁和速率限制
很多网站都会限制单个 IP在短时间内可以发出的请求数量。一旦超过该限制，响应速度就会变慢，并且开始出现 CAPTCHA 或 403 错误。例如，如果抓取工具在一小时内发送 500 个请求，则后续响应可能会失败，并且 IP 可能会被标记数小时。
CAPTCHAs 和反机器人系统
即使有速率限制，网站也可以使用 Cloudflare 或 Akamai 等系统检测自动化行为。他们分析请求速度、标头、JS 执行和用户行为等信号，以确定流量是否是人为流量。如果有什么事情看起来不对劲，就可能遭到封锁。
数据质量问题
即使抓取有效，数据也并不总是可靠。许多网站动态加载内容并显示不同的版本。这就是为什么不同的用户可能会看到不同的结果。有些甚至提供看起来不错但可能包含不正确数据的”软封锁”页面。
为什么代理对于爬行和抓取至关重要
关键是让您的请求看起来与真实访客的请求无异。这意味着标头、时序和 IP 本身必须看起来自然。
流程如下所示：
请求→代理→目标网站→响应
抓取工具向代理发送请求，代理使用自己的 IP 地址将请求转发到目标网站，然后将响应返回给用户。这样，目标网站看到的是代理，而非您的真实连接。代理很重要，因为它隐藏了您的 IP 和抓取活动。
代理如何提供帮助
将代理集成到您的工作流程中是必不可少的投入。代理的主要优点包括可靠的访问、免受 IP 限制的保护以及可扩展的运营能力。在严肃的数据项目中， 网页抓取代理 不可或缺。有了代理，即使目标积极阻止自动流量，工作也会继续进行。地理定位有助于收集不同国家/地区的区域定价或列表。另一个优势是代理能够保持流量模式自然并降低触发反机器人防御的风险。
每个任务的最佳代理类型
代理的正确选择取决于您的需求和特定用例。以下是三种主要的代理类型：
- 住宅代理 使用由互联网服务提供商分配的真实 IP。对于目标网站来说，它们在目标网站看来与普通家庭用户无异。这类代理的可信度很高，比其他代理类型更不容易被封锁。使用住宅代理来抓取具有严格保护系统的站点以及来自其他地区的特定数据。 DataImpulse 住宅代理的起价为每个 GB 1 美元。
- 数据中心代理是在数据中心托管的 IPs。它们快速且便宜，DataImpulse 数据中心代理的价格为每个 GB 0.50 美元。然而，由于这些 IP 地址来自数据中心网段，一些目标网站可以检测并阻止它们。当速度是首要任务时，使用数据中心代理来抓取开放 API 或公共数据集。
- 移动代理通过 3G-5G 和 LTE 网络上的真实移动设备路由流量。这些代理提供最高级别的匿名性，网站通常不会将其标记为异常。当网站具有严格的反机器人防御系统或您正在管理需要长期保持活跃的帐户时，请使用它们。
SEO 中的爬行与抓取
爬行过程会分析 URLs、站点地图、文本和代码，以识别内容并决定接下来要访问哪些页面。在 SEO 中，搜索引擎通过爬行在互联网上查找相关数据。例如，Googlebot 跟踪页面之间的链接，查找新页面或最近更改的页面。当爬虫找到网页时，搜索系统会呈现内容、识别关键词并将其存储在搜索索引中。搜索引擎的工作过程可概括为以下三个主要步骤：
- 爬行寻找页面。
- 对页面建立索引并将其存储在数据库中。
- 对页面进行排名并回答搜索查询。
爬虫会扫描文本、视觉内容、HTML、CSS 和 JavaScript 文件等上下文信息，因此页面的 SEO 结构需要组织得当。爬行是优化不可或缺的一部分。没有爬行意味着没有索引和排名。
另一方面，网页抓取是一个完全不同的过程，并不用于从自然搜索结果中获取流量。抓取的目标是从网页中提取特定信息，以便稍后在电子表格或仪表板中使用。通常它与 SEO 索引无关。那些跟踪价格、产生潜在客户、分析竞争对手或进行研究的人通常会转向抓取，但这并不能帮助您的网站获得排名或索引。
爬行和抓取都访问 URLs 并读取 HTML，但两者的根本区别在于目的。爬行用于为搜索引擎绘制网络图，而抓取用于提取数据以供外部使用。
常见问题解答
什么是网络爬行？
网络爬行是通过以下链接查找网页并为其建立索引的过程。网络爬虫自动访问网站、读取其页面并收集数据以帮助构建搜索引擎索引的条目。
什么是网页抓取？
网页抓取是从网页中提取特定数据并将其保存为结构化格式（例如 XML、Excel 或 SQL 数据库）的过程。网络抓取工具访问产品页面并提取产品的名称、价格、图像和评级。
它们之间有什么区别？
数据爬行是跟踪链接并在整个站点上映射 URLs，重点关注页面的连接。这种抓取是关于提取特定数据点，将非结构化 HTML 转换为结构化数据。
它们可以一起使用吗？
是的。爬虫首先发现网站上所有相关的 URLs，然后爬虫从每个 URLs 中提取数据。这种方法非常适合价格跟踪或就业市场分析。
网络抓取合法吗？
是的。抓取公开数据是合法的。您通过合法的 IP 地址路由流量。 DataImpulse 阻止对我们这边的银行和政府资源的访问，特别是为了将使用保持在合法范围内。如果您的用例涉及受监管的行业或个人数据，请在开始之前先检查当地的数据保护法律。
您需要代理进行抓取吗？
是的。在 DataImpulse，我们推荐使用住宅代理进行网络抓取。住宅 IPs 在阻止数据中心流量的站点上畅通无阻。如果速度和低延迟是您的首要任务，那么数据中心代理是一个不错的选择。在开始之前检查网站的 ToS。
结论
爬行和抓取构成一个相互衔接的系统。爬行通过发现并整理整个网站的页面来提供结构，抓取则从中提取可用数据。二者结合后，大规模数据采集更具可操作性。理解每一步在何时执行及其重要性至关重要。爬行和抓取并非彼此竞争，而是在同一流程中相互补充。