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A análise de concorrentes no Google Ads é a prática de monitorar quais anúncios seus rivais veiculam — seus títulos, textos, landing pages e as consultas nas quais seus anúncios aparecem — para que você possa aprimorar suas próprias campanhas. Os anúncios deles são públicos; o desafio é coletá-los de forma sistemática, porque o Google personaliza os resultados por localização e limita consultas automatizadas. Este guia aborda o que monitorar, os métodos que funcionam (Google’s Ads Transparency Center e scraping de anúncios na SERP) e como proxies tornam o monitoramento de anúncios de concorrentes confiável em diferentes mercados.
Sou Andrii Byzov, um CMO fracionário AI-Native que opera pipelines de busca paga e inteligência competitiva. A seguir: os dados que vale a pena coletar, dois métodos práticos de coleta, um exemplo de código, o limite legal e onde os proxies se encaixam.
Fatos principais
- Os anúncios dos concorrentes são dados públicos — títulos, textos e landing pages aparecem na SERP e no Ads Transparency Center do Google.
- Dois métodos de coleta: o Ads Transparency Center (anúncios aprovados que um anunciante veiculou recentemente, ~últimos 30 dias) e scraping de anúncios na SERP (os anúncios que aparecem para suas consultas-alvo).
- Os anúncios são personalizados por geolocalização — o que aparece em New York difere de London — portanto, uma análise precisa dos concorrentes faz consultas a partir de um IP em cada mercado-alvo.
- O Google limita consultas automatizadas e sinaliza IPs de datacenter rapidamente, portanto o monitoramento baseado em SERP em escala precisa de proxies residenciais rotativos.
- Isso é inteligência de anúncios de concorrentes, não verificação de anúncios — rastrear os anúncios dos rivais, não verificar se seus próprios anúncios são exibidos corretamente.
O que é análise de concorrentes no Google Ads?
A análise de concorrentes no Google Ads (ou análise de concorrentes no Google AdWords, no nome antigo) significa monitorar a atividade de busca paga das empresas com as quais você compete: quais consultas exibem seus anúncios, o que dizem seus títulos e ofertas, para onde seus anúncios apontam e quão persistente é cada campanha. (O que você observa são as consultas nas quais os anúncios deles aparecem, não uma prova das palavras-chave ou lances exatos nos bastidores — correspondência ampla, Performance Max e efeitos de leilão também entram em jogo.) Feita continuamente, ela mostra em quais mensagens os rivais estão apostando, quais abordagens de landing page convertem para eles e onde há lacunas que você pode atacar. Ela é diferente da verificação de anúncios, que confere se os seus próprios anúncios são renderizados corretamente — aqui, você está estudando os de todos os outros.
Quais dados você pode acompanhar?
- Títulos e texto dos anúncios — as mensagens e ofertas que os concorrentes testam.
- URLs de landing pages — para onde cada anúncio envia tráfego e como essas páginas são construídas.
- Consultas acionadoras — as buscas em que os anúncios de um concorrente aparecem nas suas execuções (um sinal de segmentação, não uma prova de lances em palavras-chave exatas).
- Persistência e frequência dos anúncios — quais campanhas rodam no longo prazo (as vencedoras) versus testes curtos.
- Geo e dispositivo — quais mercados e dispositivos um concorrente prioriza.
Métodos para rastrear anúncios de concorrentes
1. Google Ads Transparency Center
O Ads Transparency Center do Google é uma biblioteca pública que mostra os anúncios aprovados que um anunciante verificado veiculou recentemente — geralmente nos últimos 30 dias — com formatos e regiões, sujeitos a limites de localização e elegibilidade. É o ponto de partida mais limpo para inteligência de anúncios de concorrentes — os anúncios recentes de um anunciante verificado em um só lugar. Você pode analisá-lo manualmente ou coletar dados dele de forma sistemática (por meio de proxies, já que ele ainda considera a geolocalização e tem limitação de taxa).
2. Scraping de anúncios na SERP
O outro método é fazer scraping dos próprios resultados de busca: consultar suas palavras-chave alvo e capturar os resultados patrocinados que aparecem. Isso mostra o cenário competitivo exato para uma palavra-chave — quem está dando lances, em que ordem, com qual copy. Como os anúncios são personalizados por localização e o Google impõe limites de taxa rigorosos, é aqui que proxies residenciais rotativos e os parâmetros gl/hl corretos são mais importantes. (Veja nosso guia de melhores proxies para scraping de SERP para a camada de SERP.)
3. Ferramentas de terceiros
Ferramentas como SEMrush e SpyFu estimam as palavras-chave e os gastos com anúncios dos concorrentes a partir de seus próprios conjuntos de dados — conveniente, mas você não controla a metodologia nem a atualização dos dados. A coleta DIY na SERP e no Transparency Center oferece exatamente as palavras-chave, os mercados e a cadência que são importantes para você.
Como extrair anúncios de concorrentes da SERP
A abordagem faça você mesmo: envie sua palavra-chave alvo ao Google a partir do mercado certo por meio de um proxy residencial e, em seguida, analise os blocos patrocinados. Primeiro, busque a SERP com parâmetros de país/idioma que correspondam à localização do proxy.
import requests
from urllib.parse import quote_plus
HEADERS = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"}
# Ads are geo-personalized, so query from an IP in the target market.
proxies = {"http": "http://LOGIN__cr.us;sid.ads1:[email protected]:823",
"https": "http://LOGIN__cr.us;sid.ads1:[email protected]:823"}
def fetch_serp(keyword, gl="us", hl="en"):
"""Fetch a Google SERP for a keyword from a specific country (gl) and
language (hl), routed through a residential proxy in that market."""
url = (f"https://www.google.com/search?q={quote_plus(keyword)}"
f"&gl={gl}&hl={hl}")
r = requests.get(url, headers=HEADERS, proxies=proxies, timeout=30)
r.raise_for_status()
# bail out if Google served a consent/CAPTCHA/block page instead of results
if "sorry/index" in r.url or "consent" in r.url or "unusual traffic" in r.text.lower():
raise RuntimeError("Got a consent/CAPTCHA/block page, not a SERP")
return r.text
Em seguida, extraia os blocos de anúncios — título, URL de destino e texto — em linhas estruturadas que você possa registrar ao longo do tempo. A marcação da SERP do Google muda com frequência, portanto trate os seletores como um ponto de partida e verifique-os no DevTools.
from bs4 import BeautifulSoup
def extract_ads(html):
"""Pull the sponsored results (your competitors' live ads) from the SERP:
headline, display/landing URL, and copy. Google's markup changes often, so
confirm the current selectors in DevTools."""
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
ads = []
for block in soup.select("div[data-text-ad], div.uEierd"):
head = block.select_one("div[role='heading'], span")
link = block.select_one("a[href]")
body = block.select_one(".MUxGbd, .Va3FIb")
ads.append({
"headline": head.get_text(strip=True) if head else None,
"url": link["href"] if link else None,
"copy": body.get_text(strip=True) if body else None,
})
return ads
ads = extract_ads(fetch_serp("crm software", gl="us"))
print(ads)
Execute isso em toda a sua lista de palavras-chave de forma programada, registre cada anúncio com um carimbo de data/hora, e você cria um histórico das mensagens dos concorrentes e de quais campanhas persistem — o núcleo da análise contínua de concorrentes no Google Ads.
Por que os proxies são importantes para o monitoramento de anúncios de concorrentes
Há dois motivos pelos quais a análise de concorrentes baseada em SERP precisa de proxies. Primeiro, geopersonalização: o Google exibe anúncios diferentes conforme a localização, portanto, para ver os anúncios de um concorrente em um determinado mercado, você faz a consulta a partir de um IP desse local — sem isso, sua visão é apenas a da sua própria localização. Segundo, limitação de taxa: o Google restringe consultas automatizadas e sinaliza IPs de datacenter rapidamente, então monitorar um conjunto real de consultas em vários mercados é difícil sem IPs rotativos. DataImpulse residential proxies ($1/GB, rotativos, 195 países com segmentação por cidade) fornecem IPs reais de usuários por mercado — mas proxies afetam a localização, não tornam a coleta de dados automaticamente compatível: verifique os Termos e robots do Google, aplique limitação de taxa e prefira APIs permitidas ou fornecedores licenciados sempre que possível.
É legal rastrear anúncios de concorrentes?
Os dados dos anúncios em si são públicos — os anúncios dos concorrentes são exibidos para todos, e o Ads Transparency Center do Google é explicitamente uma biblioteca pública. Coletar dados públicos e não pessoais de anúncios para pesquisa competitiva é amplamente defensável. Mas o fato de serem voltados ao público não elimina as ressalvas: os termos do Google restringem consultas automatizadas e a evasão de proteções, portanto a coleta automatizada de SERP pode gerar questões de ToS e outros problemas legais — não apenas bloqueios por taxa. Prefira APIs permitidas ou fornecedores licenciados quando possível, e obtenha revisão jurídica para coletas em escala. De qualquer forma, permaneça em uma abordagem defensável — colete dados públicos de anúncios, não contorne logins ou controles de acesso, respeite limites de taxa e não colete dados pessoais. Para ver a estrutura completa, consulte nosso guia sobre se web scraping é legal. Estas são informações gerais, não aconselhamento jurídico.
Perguntas Frequentes
O que é análise de concorrentes no Google Ads?
É o monitoramento da atividade de pesquisa paga dos seus concorrentes — quais palavras-chave acionam os anúncios deles, seus títulos e textos, as landing pages que usam e por quanto tempo cada campanha fica ativa. O objetivo é entender em quais mensagens e ofertas os rivais estão apostando e encontrar lacunas que você pode explorar. É diferente da verificação de anúncios, que verifica os seus próprios anúncios.
Como vejo quais Google Ads um concorrente está veiculando?
Duas formas: o Ads Transparency Center do Google, uma biblioteca pública dos anúncios aprovados que um anunciante verificado veiculou recentemente (geralmente nos últimos 30 dias, com limites de localização); e scraping de anúncios na SERP, em que você consulta suas palavras-chave-alvo e captura os resultados patrocinados. O Transparency Center mostra os anúncios recentes de um anunciante em um só lugar; o scraping de SERP mostra os anúncios que aparecem para uma consulta nas suas execuções.
Preciso de proxies para rastrear anúncios de concorrentes?
Para monitoramento baseado em SERP em qualquer escala, sim. O Google mostra anúncios diferentes por localização e limita a taxa de consultas automatizadas, sinalizando IPs de datacenter rapidamente. Proxies residenciais rotativos em cada mercado-alvo retornam anúncios precisos por localização e reduzem bloqueios — embora não substituam os termos do Google.
Rastrear Google Ads de concorrentes é legal?
Os dados dos anúncios são públicos — os anúncios são exibidos para todos e o Ads Transparency Center é uma biblioteca pública — portanto, coletá-los para pesquisa competitiva é amplamente defensável. Mas o fato de serem públicos não elimina as ressalvas: os termos do Google restringem consultas automatizadas e a contornação de proteções, então a coleta automatizada de SERP pode levantar questões de ToS e outros problemas legais — prefira APIs permitidas ou fornecedores licenciados sempre que possível, e obtenha análise jurídica para coleta em escala. Respeite limites de taxa, não contorne controles de acesso e evite dados pessoais. Não é aconselhamento jurídico.
Qual é a diferença em relação à verificação de anúncios?
A verificação de anúncios checa se os seus próprios anúncios são exibidos corretamente e não estão sujeitos a fraude ou posicionamento inadequado. A análise de concorrentes rastreia anúncios de outras empresas para orientar sua estratégia. Mesma infraestrutura de proxy, direção oposta.
Conclusão
A análise de concorrentes no Google Ads transforma os anúncios públicos dos rivais em um insumo estratégico: suas mensagens, páginas de destino, as consultas em que seus anúncios aparecem e quais campanhas persistem. Combine o Ads Transparency Center do Google com scraping de anúncios na SERP, execute por mercado usando proxies residenciais com segmentação geográfica e registre os resultados ao longo do tempo. Limite-se a dados públicos de anúncios e respeite os limites de taxa, e você permanece em um caminho defensável. Para a camada de SERP, consulte melhores proxies para scraping de SERP; para a configuração mais ampla, melhores proxies para web scraping.
Última atualização: June 25, 2026.